标签: 高通量筛选

细胞迁移对免疫监视、伤口愈合和胚胎发育至关重要，但异常迁移也会导致癌症转移。传统研究方法费时费力、依赖荧光标记或人工追踪。本研究开发了‘DeepBIT’平台——一种无需染色、全自动的活细胞迁移分析技术，用普通明场显微镜视频+人工智能算法，单次实验可自动追踪上千个细胞。在乳腺癌细胞测试中，它30小时内分析了840种条件（含96种上市药物），发现了多个此前未知的迁移调控药物，并揭示迁移效果高度依赖微环境（如同样一种药，在不同培养条件下可能促进或抑制迁移）。

标签: 无标记成像 深度学习 细胞迁移 肿瘤转移 高通量筛选

本研究通过一种基于成像的基因筛选方法，发现了一批调控染色体三维结构的新因子。当黏连蛋白卸载蛋白WAPL部分减少时，黏连蛋白会聚集成‘小蠕虫’状结构；研究人员借此现象，筛选出7个抑制、10个促进该聚集的基因，涉及线粒体功能、表观遗传沉默等通路，为理解基因组折叠机制提供了新线索。

标签: WAPL 基因组折叠 染色体三维结构 高通量筛选 黏连蛋白