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作者: aeks | 发布时间: 2026-07-28 20:03
学科: 临床医学 公共管理 法学 生物医学工程
人工智能正快速进入医院和诊所，但其应用带来新的患者安全风险和责任归属难题。本文提出一套七级分类框架，依据自主性、自动化程度和运行范围界定医疗AI的风险等级，帮助监管者、医疗机构和司法系统明确各方责任，推动安全、可信的AI医疗落地。
标签: AI分级 医疗人工智能 患者安全 责任框架 黑箱算法