标签: 道德义愤

这是首次通过真实用户实验，验证社交媒体算法如何扭曲人们对政治讨论的认知。研究发现：以‘用户互动量’（点赞、转发等）为排序依据的算法，会放大煽动性、道德批判性和情绪化内容，加剧党派敌意感；而一种新设计的‘均衡极端用户影响’算法，则能减少这类内容曝光，更准确反映社会常态，且不降低用户使用体验。

标签: 信息流算法 政治极化 社会规范认知 算法偏见 道德义愤