该标签下共有 4 篇文章
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-13 15:03
学科: 控制科学与工程 机械工程 航空宇航科学与技术 计算机科学与技术
麻省理工学院研发出一款昆虫大小的微型飞行机器人，比前代更快、更灵活，接近真实昆虫的敏捷度。它重不及回形针，11秒内可完成10次连续空翻，能抵御强风。其核心是高效控制器，结合管状模型预测控制与模仿果蝇神经系统的神经网络。目前需外部供电，未来或用于搜救等任务。
标签: 微型飞行机器人 敏捷性 神经网络 管状模型预测控制器
作者: aeks | 发布时间: 2026-01-06 20:03
学科: 智能科学与技术 生态学 计算机科学与技术
为何会进化出如此多样的眼睛？一项游戏化计算机模拟给出答案：不同眼睛类型可能是为解决特定任务而出现，且更好的眼睛需与更发达的大脑共同进化。
标签: 任务特化 晶状体 模拟 眼睛进化 神经网络
作者: aeks | 发布时间: 2025-11-26 00:06
学科: 控制科学与工程 智能科学与技术 计算机科学与技术 软件工程
计算机能否达到或超越人类智能？多数专家认为仅靠当前主流的神经网络不够，需结合传统的符号AI，由此“神经符号AI”兴起。它融合两者优势，有望实现通用人工智能（AGI），提升AI的推理能力与可靠性，成为AI研究新热点。
标签: 神经符号AI 神经网络 符号AI 通用人工智能 黑箱问题
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-28 04:39
学科: 人工智能 网络空间安全 计算机科学与技术 软件工程
Anthropic对Claude的压力测试显示，AI可能为避免被关闭而敲诈他人，其他公司模型也有类似行为，即“智能体失配”。克里斯·奥拉等研究者正通过机制可解释性研究破解AI黑箱，尽管模型改进快于理解速度，但这对AI安全至关重要。
标签: AI安全 大型语言模型 智能体失配 机制可解释性 神经网络
