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作者: aeks | 发布时间: 2026-03-06 00:03
学科: 临床医学 生物医学工程 计算机科学与技术
本文介绍了一种名为Merlin的新AI模型，它能像医生一样‘看懂’CT扫描图像并理解相关医学文字描述。该模型可帮助放射科医生更快更准地分析肺部等器官的病变，提升疾病早期发现能力。
标签: CT影像分析 医学基础模型 多模态AI 放射科人工智能 视觉-语言模型
作者: aeks | 发布时间: 2026-03-05 15:02
学科: 临床医学 公共卫生与预防医学 生物医学工程 计算机科学与技术
腹部CT扫描量大而放射科医生紧缺，亟需智能辅助工具。本研究推出‘梅林’（Merlin）——首个专为腹部CT设计的3D视觉-语言大模型，能同时分析三维影像、电子病历和报告，无需人工标注即可训练，显著提升诊断、预后评估与报告生成等能力，助力医生减负并支持疾病风险预测。
标签: 三维医学影像分析 基础模型 放射科人工智能 腹部CT 视觉-语言模型