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社交媒体信息流“去毒化”:算法升级让内容更健康

作者: aeks | 发布时间: 2026-06-01 08:00

学科: 政治学 新闻传播学 社会学 计算机科学与技术

本文研究如何通过调整社交媒体算法,纠正公众对社会规范的错误认知(例如误以为多数人支持极端立场),从而减少选举期间的政治极化。实验证明,微调推荐机制能有效缓解误解,提升理性讨论。

标签: 民主技术 社交媒体推荐 社会规范错觉 算法干预 选举极化