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作者: aeks | 发布时间: 2026-03-25 20:02
学科: 公共卫生与预防医学 社会学 统计学 计算机科学与技术
本研究利用机器学习分析美国2020年3月至2021年12月的死亡证明数据，发现官方漏报约15.6万例新冠死亡（比报告数多19%）。漏报在教育程度低、西班牙裔/原住民/亚裔/非裔人群、低收入及基础健康差的南部县区尤为严重，揭示了美国死亡调查系统存在系统性不公。
标签: 健康不平等 新冠死亡漏报 机器学习 死亡证明 结构性不公