标签: 健康不平等

该标签下共有 5 篇文章

医疗AI带来的隐私风险各不相同

作者: aeks | 发布时间: 2026-06-26 06:02

学科: 公共卫生与预防医学 生物医学工程 计算机科学与技术

医疗AI带来的隐私风险各不相同

本文首次对医疗AI模型开展患者级隐私风险审计,发现即使模型整体表现看似安全,某些患者仍面临近乎完美的隐私泄露风险——攻击者仅凭模型预测就能准确判断某位患者的数据是否被用于训练。这种风险在模型越大、数据越少的群体(如少数族裔、特定疾病患者)中尤为严重。

标签: 健康不平等 医疗人工智能 差分隐私 患者隐私风险 成员推断攻击

全球肺癌负担正向中等收入国家转移

作者: aeks | 发布时间: 2026-06-07 14:01

学科: 临床医学 公共卫生与预防医学

全球吸烟率虽在下降,但非洲吸烟人数却持续上升;中国仍是肺癌死亡重灾区,占全球约40%。肺癌正从富裕国家向中等收入国家转移,并因吸烟、空气污染和贫困在低收入地区悄然蔓延。

标签: 中低收入国家 健康不平等 烟草控制 空气污染 肺癌流行趋势

科学向全球最致命的癌症发起挑战

作者: aeks | 发布时间: 2026-05-30 14:00

学科: 公共卫生与预防医学 医学技术 生物医学工程 肿瘤学

肺癌仍是全球最致命的癌症,2022年致死180万人。令人意外的是,不吸烟者(尤其亚洲女性)也常患此病,提示它可能男女有别。早筛可救命,但目前筛查标准偏重吸烟史和年龄,漏掉不少高危人群。新靶向药和脑转移治疗新发现带来希望,但亚洲和非洲裔人群负担更重。

标签: 健康不平等 早期筛查 肺癌 非吸烟者肺癌 靶向治疗

用人工智能发现美国被误记死因的新冠死亡病例

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-25 20:02

学科: 公共卫生与预防医学 社会学 统计学 计算机科学与技术

本研究利用机器学习分析美国2020年3月至2021年12月的死亡证明数据,发现官方漏报约15.6万例新冠死亡(比报告数多19%)。漏报在教育程度低、西班牙裔/原住民/亚裔/非裔人群、低收入及基础健康差的南部县区尤为严重,揭示了美国死亡调查系统存在系统性不公。

标签: 健康不平等 新冠死亡漏报 机器学习 死亡证明 结构性不公

超加工食品或使心梗和中风风险增加近七成

作者: aeks | 发布时间: 2026-03-21 06:05

学科: 临床医学 公共卫生与预防医学 营养学 食品科学与工程

一项美国大型研究发现:每天多摄入一份超加工食品,心脏病发作、中风或心脑血管疾病死亡风险就上升超5%;黑人群体风险增幅更高。这提示,即使控制了热量、饮食质量及糖尿病等常见风险因素,超加工食品本身可能独立增加心脑血管风险。

标签: NOVA分类法 健康不平等 超加工食品 饮食加工方式