标签: 张量网络

研究人员用普通笔记本电脑成功模拟了数百个相互作用的量子比特（qubit）的复杂行为，突破了传统经典计算机难以处理大规模量子系统模拟的瓶颈。该方法基于新型张量网络压缩技术，无需量子硬件即可达到与量子计算机相当的精度，为研究超导体等真实量子材料提供了新路径。

标签: 张量网络 经典计算 量子模拟 量子比特 量子纠缠

本文提出‘量子范式约简’新方法，用量子计算机高效处理等式推理问题。传统方法因等价表达式数量爆炸式增长而失效，而该方法将整个等价类编码为一个量子叠加态（轨道态），从而一次性处理海量等价表达式。实验模拟显示，它能轻松处理多达10²⁸个等价字符串，远超经典算法极限。

标签: 字问题 张量网络 等式推理 轨道态 量子范式约简

科学家开发出AI工具THOR AI，首次能快速、精确地直接计算材料科学中长期难以解决的‘构型积分’问题。它将原本需超算运行数周的计算缩短至几秒，大幅提升材料热力学与力学行为预测效率，助力新材料研发。

标签: 人工智能计算 张量网络 材料模拟 构型积分 第一性原理