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研究人员用普通笔记本电脑成功模拟了数百个相互作用的量子比特（qubit）的复杂行为，突破了传统经典计算机难以处理大规模量子系统模拟的瓶颈。该方法基于新型张量网络压缩技术，无需量子硬件即可达到与量子计算机相当的精度，为研究超导体等真实量子材料提供了新路径。

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本文通俗解读量子计算机的发展现状与前景：它有望在5年内完成经典计算机无法解决的实际任务；其快速突破得益于芯片与人工智能的既有基础；政府、企业与高校需协同推进；当前最大挑战是稳定控制大量量子比特并实现纠错。

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本文质疑微软量子团队宣称实现的‘拓扑超导相’探测结果。分析发现，其关键实验数据实际显示材料缺乏稳定超导能隙，信号更可能来自普通物理机制，而非真正拓扑态。

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本文介绍了一台名为‘赫利俄斯’的98量子比特离子阱量子计算机。它实现了全连接架构，并在扩大规模的同时保持高精度，突破了以往量子硬件难以兼顾规模与可靠性的瓶颈。

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科学家首次将完整基因组（乙肝D型病毒RNA，仅1700个碱基）编码进量子计算机，迈出‘量子基因组学’第一步。这不等于立刻能分析人类基因组，但证明了用量子计算处理海量遗传数据的可行性。

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量子计算机用‘量子比特’存信息，但信息容易快速丢失。挪威科技大学科学家开发出一种新方法，10毫秒内就能精准测出信息保留时间，比以往快100倍，有助于找出信息丢失原因，让量子计算机更稳定实用。

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量子比特是量子计算机的基本单元，极为敏感，其材料缺陷会导致能量损失快速波动。传统测试方法因速度慢无法捕捉，而新型基于FPGA的实时系统能在毫秒级追踪波动，速度提升约百倍，助力量子计算机可靠性研究。

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几年前，量子计算被认为需数十年才能解决复杂任务，如今随着误差修正等技术进步，有望未来十年实现，开启新发展时代。

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斯坦福大学物理学家团队开发出新型光学腔，能高效捕获单个原子发射的单光子。原子是量子计算机核心组件，存储量子比特。该方法首次实现同时读取所有量子比特信息，为构建大规模量子计算网络提供可行路径。

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宾夕法尼亚州立大学研究指出，当今量子计算系统存在严重安全漏洞，保护量子计算机需兼顾软件与物理硬件安全，而非仅靠软件防护。

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