学科: 理学

SQUIRE任务通过将量子自旋传感器部署在包括中国空间站在内的空间平台，为全球及星际传感系统奠定基础，可揭示隐藏粒子和力。低地球轨道的高速运动、海量天然极化自旋源及周期性信号等优势，大幅提升了对奇异相互作用的探测灵敏度。

标签: SQUIRE任务 低地球轨道 奇异相互作用 空间量子传感 量子自旋传感器

太阳系小型天体保存早期线索，系外小型天体难探测，但其碰撞产生的尘埃是关键。SPHERE仪器拍摄到51个 debris盘，揭示结构并暗示未观测行星。

标签: SPHERE仪器 debris盘 星子 系外行星系统 黄道尘埃

研究发现海马体CA1区神经元呈4层连续带状排列，各层有独特分子标记且厚度沿海马体长轴变化。这解释了CA1不同区域功能差异及疾病易感性，新细胞图谱为相关研究奠定基础。

标签: RNA成像 海马体CA1区 神经元层 细胞类型图谱 阿尔茨海默病

MINFLUX超分辨显微镜虽具纳米级定位精度，但荧光团闪烁导致定位概率低，近红外荧光团应用困难。本研究系统探究远红及近红外花菁荧光团的闪烁特性，发现光异构化和光还原是定位误差主因。通过平衡氧化还原缓冲液和重复激发光束扫描抑制误差，实现了纳米级精度的近红外MINFLUX成像，并提供了优化样品和激发条件的通用策略。

标签: MINFLUX成像 氧化还原缓冲液 荧光团闪烁 超分辨显微镜 近红外成像

本文介绍了一种名为MCNet的机器学习模型，可预测蛋白质与聚糖的相互作用。该模型能预测聚糖结合蛋白（GBPs）与不在训练数据中的稀有L型聚糖对映体之间的定量相互作用。通过聚糖微阵列和亲和力数据，采用“结合分数”参数训练后，MCNet预测到L-葡萄糖与某些岩藻糖结合GBPs存在意外结合，且经实验证实。这有助于理解镜像生命与现有生命的相互作用。

标签: MCNet 交叉手性识别 机器学习模型 糖生物学 蛋白质-聚糖相互作用

蛋白水解靶向嵌合体（PROTACs）是有前景的催化蛋白降解剂，但因其“非药物样”特性（如大分子量）导致药理性质差和毒性，临床转化受限。研究发现绝大多数PROTACs可自组装成纳米颗粒（nanoPROTACs），载药量极高。利用基于结构的预测算法，识别出空间自相关分子描述符，能以96%敏感性和100%特异性预测nanoPROTAC形成。通过P-选择素靶向肿瘤微环境的nanoPROTACs，在实体瘤模型中显著增强肿瘤药物摄取、靶蛋白降解、肿瘤生长抑制和生存期，为改善PROTACs等疗法提供新策略。

标签: 纳米颗粒 结构描述符 肿瘤微环境靶向 蛋白水解靶向嵌合体（PROTACs） 蛋白降解

为研发低热导率材料，研究提出“强制键电离”策略，通过整合铜原子的平面三配位与四面体四配位冲突环境形成准四面体结构，使Cu5TeS3I3中Cu─I键部分电离，晶格热导率低至0.17 W/(m·K)，创致密无机多晶纪录。该材料兼具柔性与热电潜力，为准低热导率材料设计及柔性热电应用奠定基础。

标签: Cu5TeS3I3 准四面体结构 强制键电离 柔性热电材料 超低晶格热导率

表皮生长因子受体（EGFR）突变导致非小细胞肺癌（NSCLC）治疗耐药。研究发现，耐药突变体的EGFR寡聚化水平更高，且与酪氨酸激酶抑制剂（TKI）疗效负相关。通过空间位阻干扰EGFR寡聚化（如融合 bulky蛋白或胞外施用结合剂）可克服耐药、抑制增殖，为NSCLC耐药治疗提供新策略。

标签: EGFR寡聚化 治疗耐药性 空间位阻干扰 酪氨酸激酶抑制剂 非小细胞肺癌

气旋对全球红树林生态系统造成重大破坏。研究发现，除风速外，气旋移动速度变化也会显著改变破坏风险和机制：快速移动气旋在陡坡海岸加剧物理破坏，慢速移动气旋则主要引发水文破坏。2001-2020年全球红树林气旋暴露度较1981-2000年增加13%，加勒比海慢速气旋和东亚快速气旋暴露度均翻倍。

标签: 机器学习模型 气旋移动速度 破坏机制 红树林生态系统

光催化疗法因无创和不依赖氧气在肿瘤治疗中前景广阔，但缺乏近红外响应且细胞器特异性的理想光催化剂。本研究设计线粒体仿生有机半导体光催化剂（Mito-NPs）用于近红外激活的复发性和转移性肿瘤光催化免疫治疗，结合免疫检查点疗法可抑制骨肉瘤原发及肺转移，为高性能肿瘤治疗提供实用范式。

标签: 光催化免疫治疗 有机半导体纳米颗粒 线粒体仿生 肿瘤转移 近红外光催化