学科: 理学

随着深海采矿竞争加剧，一项新研究任务将评估采矿后生态系统能否恢复。该任务将通过系列科考航次，研究采矿区域的稀有深渊物种。

标签: MiningImpact项目 多金属结核 深海采矿 深渊生态系统 生态系统恢复

生物分子手性识别在化学、生物和医学中至关重要。传统方法受弱信号、光损伤及散粒噪声限制，本研究利用连续变量偏振纠缠态作量子探针，实现超过散粒噪声极限5分贝的提升，可区分液相L型与D型氨基酸，为药物研发等提供高灵敏度、无损的手性分析方案。

标签: 对映体 手性识别 生物分子 连续变量 量子纠缠

北极气候快速变暖，极端天气事件频率在北极陆地许多地区急剧上升。过去30年生物气候极端事件存在显著空间差异，如高北极干旱增多，欧洲北极冬季增温和雨雪事件影响区域扩大。约三分之一北极地区近期才开始出现此类极端事件，北极正进入生物气候极端新纪元，可能对寒冷生态系统造成严重后果。

标签: 北极 极端天气事件 气候变化 生物气候极端事件 陆地生态系统

随着地球气候变暖，热带森林正面临日益加剧的高温和干旱。《自然》杂志中，Chambers等人将当前亚马逊森林的干旱应对与未来气候条件下热带森林的预期反应相联系，揭示了极端干旱压力的潜在后果。

标签: 亚马逊 干旱应对 极端干旱 气候变化 热带森林

当前先进的投影X射线成像技术难以识别未知物质。本研究开发智能多能X射线成像技术，通过不同能量下的X射线衰减系数比值作为物质标记，利用单极性钙钛矿探测器结合算法将X射线能量解析为七个通道，结合机器学习和材料数据库，可精确区分相似原子序数轻元素组成的低密度生物组织并彩色标记，为能谱CT、靶向给药等领域提供新可能。

标签: 单极性钙钛矿探测器 多能X射线成像 机器学习 物质识别 衰减系数比

我们开发了一种混合模型，将机器学习嵌入SPEAR气候模型以校正海冰预测偏差。通过比较两个版本（一个经冰-气-海耦合反馈训练，另一个未经过），发现前者（HybridCPL）能减少北极季节性误差及南极5-12月误差，将南极冬季海冰范围的4-6个月预报误差降低超一半。后者（HybridIO）因样本外问题导致南极夏季无冰。研究表明机器学习可提升海冰预测能力，且结合耦合过程训练至关重要。

标签: 偏差校正 机器学习 海冰预测 混合模型 耦合气候模型

一项发表在《通讯·地球与环境》的研究提出“海洋暗波”概念，指短期强烈的水下黑暗事件，会严重干扰依赖光照生存的海藻林、海草床等海洋生物。研究建立全球可比的评估框架，助力监测海洋生态压力。

标签: 水下光照 海洋暗波 海洋生态系统 监测框架

前谷歌CEO埃里克·施密特夫妇的基金会宣布资助一个比哈勃更大的私人太空望远镜及三个地面观测站，计划十年内全部投入使用，向全球科学家开放，为探索宇宙提供新窗口。

标签: 地面观测站 拉祖利望远镜 施密特科学基金会 时域天文学 私人太空望远镜

一项针对4100万篇论文的分析显示，人工智能虽提升科学家个人影响力（论文多3倍、引用多5倍、晋升更快），却缩小整体科研探索范围，导致研究主题集中、文献关联减少。

标签: 人工智能 科学研究 科研多样性 科研趋势 论文引用

以往研究表明全球变暖下未来火灾天气增加，但减排情景下的变化尚不清楚。本研究通过模拟发现，相比净零排放（ZeroE），净负排放（NegE）能大幅缓解极端火灾天气，尤其在高风险地区，因温度降低和湿度增加；而ZeroE会使全球火灾危险升高，特别是北半球低纬度。这与大气 moisture 供应变化有关，受大西洋经向翻转环流和热带辐合带位置影响，强调积极除碳的重要性及ZeroE的局限性。

标签: CO2减排 净负排放 大西洋经向翻转环流 极端火灾天气 火灾天气指数