理学是研究自然现象及其规律的科学体系,涵盖数学、物理、化学、天文、地理、生物等基础学科,强调逻辑推理、实验验证与理论构建。其核心在于探索物质结构、运动规律及宇宙本质,注重定量分析与抽象思维,为技术创新提供理论支撑。理学成果广泛应用于工程、医学、信息技术等领域,是推动现代文明发展的基石,兼具学术深度与实际应用价值。(该学科下共有 1339 篇文章)
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-18 04:02
学科: 公共卫生与预防医学 新闻传播学 物理学 社会学
拥有博士学位的科学家们(“博士网红”)正通过TikTok、Instagram等社交媒体,采用网红运营策略创作内容,旨在对抗气候否认、疫苗怀疑论等反科学虚假信息,向大众传播科学知识。
标签: 博士网红 可再生能源谣言 疫苗怀疑论 社交媒体虚假信息 科学传播
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-18 03:02
学科: 政策研究 科学技术史 管理学
多国政府正加强对科研资助的干预,要求研究与国家优先事项挂钩。此举可能冲击好奇心驱动的基础研究,而这类研究历史上催生了PCR、MRI等重大创新,对长期经济繁荣至关重要。
标签: 基础研究 好奇心驱动研究 政府影响 科研资助 英国研究与创新署
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-18 02:03
学科: 人工智能 地球物理学 地质学 海洋科学
科研团队结合陆地地震台站与圣托里尼附近海底火山科伦坡的海底仪器,利用AI精确定位地震,发现约3亿立方米岩浆从地壳深处上升并停滞在海床下4公里处,引发周围岩层断裂和数千次地震。
标签: 人工智能地震定位 圣托里尼火山 地震群 岩浆活动 科伦坡海底火山
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-18 00:02
学科: 信息与通信工程 物理学 电子科学与技术 网络空间安全
量子密钥分发(QKD)因内置检测功能被视为最安全通信技术之一,但指向误差(发射与接收端未对准)会影响其性能。新分析框架结合统计模型研究该影响,发现光束腰增大导致量子比特错误率(QBER)升高、安全密钥生成速率(SKR)降低,不对称误差有时更优,生成非零SKR需增加光子数。
标签: 光无线通信 安全密钥生成速率 指向误差 量子密钥分发 量子比特错误率
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-17 15:02
学科: 物理学 电子科学与技术 计算机科学与技术 集成电路科学与工程
阿瓜多将拓扑量子比特比作“量子信息的保险箱”,其信息分布在两个马约拉纳零模中,具天然保护,但读取困难。团队构建Kitaev最小链,用量子电容探针首次实时测量马约拉纳宇称,发现宇称相干时间超1毫秒,推动量子计算发展。
标签: Kitaev最小链 宇称相干 拓扑量子比特 量子电容探针 马约拉纳零模
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-17 12:03
学科: 地质学 环境科学与工程 生态学
地下岩溶系统是重要却未被充分认知的甲烷汇。研究发现洞穴中的大气甲烷氧化菌USCγ能高效消耗甲烷,其半饱和常数低、碳同化效率高。保守估计中国西南地下岩溶每年可固存约0.56Tg甲烷,凸显岩溶生态系统作为甲烷汇的生态重要性。
标签: 半饱和常数 地下岩溶系统 甲烷氧化菌 甲烷汇
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-17 08:01
学科: 海洋科学 环境科学与工程
在部分全球大国退出环保承诺之际,亚速尔群岛却维护了保护区的完整性。2024年,北大西洋最大的海洋保护区网络建成,覆盖亚速尔海30%的面积,其中一半为完全保护区,禁止所有捕鱼及其他开采活动。
标签: 亚速尔群岛 北大西洋 海洋保护区 环保承诺
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-17 06:02
学科: 光学工程 材料科学与工程 物理学 电子科学与技术
玻色-爱因斯坦凝聚(BEC)的显著特性之一是超流性,即体系零黏度且无耗散流动。理论认为相互作用可使BEC基态成为兼具晶体固体和超流特性的超固体,但此前尚未发现纯由相互作用驱动(无外晶格)的BEC固体相材料体系。本研究在双层磁激子的层不平衡区域观察到超流-绝缘体转变,发现绝缘相是由偶极相互作用稳定的稀释激子有序态,升温后熔化为超流,表明低温固体可能为量子相干相。
标签: 双层磁激子 玻色-爱因斯坦凝聚 超固体 超流-绝缘体转变 超流性
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-16 14:01
学科: 地球物理学 地质学 航空宇航科学与技术 遥感科学与技术
意大利航天局支持的项目通过雷达数据分析,在金星表面下发现疑似熔岩管的大型地下空腔。这一发现有助于深入了解金星演化过程,为未来探测任务提供新方向。
标签: 地下空腔 尼克斯 Mons 熔岩管 金星 雷达探测
作者: aeks | 发布时间: 2026-02-16 04:01
学科: 地球物理学 大气科学 海洋科学 环境科学与工程
同位素数据结合水文模型成强大工具,可助理解风暴、洪水等极端天气,改进气候变化对未来天气模式的预测。东京大学团队整合8个同位素气候模型(1979-2023年),发现集合平均比单个模型更贴合全球降水、水汽等观测数据,为理解过去气候变异和预测未来提供可靠基础。
标签: 全球水循环 同位素数据 极端天气事件 气候变化预测 气候模型集合