合理使用大语言模型，助力社会科学更快发展

社会科学家常需花费大量时间和经费开展实验，以探究人类如何思考、哪些因素影响观点形成。本文发表于《自然》杂志，Ashokkumar等学者提出：大型语言模型（LLM）可被用于预测社会科学研究实验的可能结果。实验证明，这些AI模型在多种经典实验场景中展现出与真实人类受试者相近的反应趋势，因此可作为初步筛选实验方案、优化变量设置、预估效果的辅助工具，从而降低实验成本、缩短研究周期。但作者也强调，LLM并非替代真人实验，而是“辅助设计”的补充手段；其预测结果需经真实实验验证，且必须警惕模型偏见、数据偏差和伦理风险。未来需建立规范使用指南，确保AI助力科学而非误导结论。