学科: 信息与通信工程

一项新研究首次实时追踪了大语言模型在2024年美国大选期间对选举相关问题的回应变化，揭示了AI模型如何随竞选动态和系统更新而调整回答。

标签: AI伦理 人工智能 信息传播 大语言模型 美国大选

悉尼大学研究团队首次实验证明了一种新方法，可在不违反海森堡不确定性原理的前提下，更精确地同时测量粒子的位置和动量。该技术通过重新分配量子不确定性，提升微小信号的探测灵敏度。

标签: 不确定性原理 位置与动量测量 模块化测量 网格态 量子传感

本文提出一种新型量子容错计算方法，可在常数轮次内完成逻辑操作，显著降低空间-时间开销，适用于表面码等广泛纠错码。

标签: 横向操作 表面码 量子容错

本文展示了在300毫米半导体晶圆厂中制造的硅基自旋量子比特器件，其单比特和双比特操作保真度均超过99%，态制备与测量保真度高达99.9%。研究发现残余含核自旋的同位素是主要误差来源，进一步提纯可提升性能。

标签: 同位素纯化 工业制造 硅基自旋量子比特 量子门保真度 门集层析

Travis Oliphant是NumPy的创建者，该库成为Python科学计算的核心。他因这一贡献推动了人工智能发展，并登上纪录片银幕。

标签: NumPy Python 人工智能 开源软件 科学计算

澳大利亚量子计算公司Diraq与欧洲微电子研究中心imec合作，首次证明其硅基量子芯片可在工业产线上制造并保持实验室级别的高精度，两量子比特操作保真度超99%，迈向实用化量子计算机关键一步。

标签: 保真度 半导体制造 实用规模 硅基量子比特 量子计算

科学家在超导材料中发现一种新型量子回声——‘希格斯回声’，它由希格斯模式与准粒子相互作用产生，可用于存储和读取量子信息，为量子计算提供新可能。

标签: 太赫兹光谱 希格斯回声 超导体 量子信息 量子计算

高维核磁共振（NMR）可用于蛋白质结构解析，但采集时间长。深度学习可加速重建，但限于三维以内且难以应对未见过的加速倍数。本文提出一种名为ROAD的新方法，通过将信号分解为一维指数成分并结合神经网络校正误差，实现对3D和4D蛋白NMR谱的高效、鲁棒重建，支持广泛加速倍数，为高维NMR的快速应用开辟新路径。

标签: ROAD方法 核磁共振 深度学习 蛋白质结构 高维谱重建

本文介绍了一种可编程时变超构表面，用于研究弗洛凯拓扑态。随着调制频率升高，系统发生拓扑相变，产生具有手性的异常边缘态，并实验证实了弗洛凯谐波能带及边缘态的单向无散射传播。该平台还支持大规模编码调控电磁波路径。

标签: 可编程调控 异常边缘态 弗洛凯拓扑态 时变超构表面 谐波生成

有机电化学晶体管（OECT）的性能受限于跨导与带宽之间的权衡。本研究提出一种三维电解质包围型OECT结构，通过微纳结构通道实现多方向离子掺杂，显著提升离子传输效率，在保持高跨导的同时将工作带宽提高至26 kHz，实现了高速生物信号的连续记录。

标签: 三维结构 有机电化学晶体管 神经信号记录 离子传输 跨导-带宽权衡