学科: 信息与通信工程

位于澳大利亚新诺尔恰的欧空局‘新诺尔恰3号’深空天线将于2026年投入使用，将大幅提升欧洲对深空任务的数据接收能力，支持包括木星探测器JUICE在内的多项任务，并加强欧澳在航天领域的合作。

标签: 数据通信 新诺尔恰 欧洲航天局 深空天线 航天合作

本文提出利用光学skyrmion探测复杂像差下的矢量自适应光学系统性能，尤其关注传统研究较少的消光像差。通过理论与实验验证，该方法可量化评估系统校正能力，为高维像差校正提供新路径。

标签: 偏振校正 光学skyrmion 庞加莱球 消光像差 矢量自适应光学

AI代理正逐步应用于科学研究，可协助文献综述、数据处理和代码编写。尽管尚处早期阶段且存在错误风险，但其在药物发现、多专家协作模拟等方面展现出潜力，未来有望提升科研效率。

标签: AI代理 大语言模型 科学研究 自动化 药物发现

光子环形涡旋是一种携带横向轨道角动量的三维结构光场。研究发现，纵向轨道角动量会显著影响其传播动态，导致涡旋线在真空中消失后重新形成，并实现稳定长距离传输，有望用于定向能量与信息传递。

标签: 光场调控 光子环形涡旋 拓扑光学 自由空间通信 轨道角动量

本文介绍了一种超宽带、即插即用的光子张量核心封装技术，采用多光纤接口和芯片上3D打印对准结构，实现低于1 dB的极低损耗。该技术适用于大规模光子芯片集成，具有高可靠性、可重复性和广泛适用性。

标签: 3D打印 低损耗封装 光子集成电路 光耦合器 即插即用

研究人员利用先进光谱技术首次追踪了暗激子的动量、自旋和寿命，揭示其在谷电子学中的潜力。暗激子因稳定性高，有望成为量子信息载体。

标签: TMD材料 TR-ARPES 暗激子 谷电子学 量子信息

全球电力需求持续增长，25年内将占能源消耗超50%。为满足需求，高效环保的太阳能电池材料成为关键。瑞典查尔姆斯理工大学研究团队利用机器学习模拟，首次揭示了碘化铅甲脒在低温下的结构特性，为优化钙钛矿太阳能电池提供重要基础。

标签: 低温结构 太阳能电池 机器学习模拟 碘化铅甲脒 钙钛矿材料

两项发表在《自然》上的研究实现了室温下固态系统的量子增强传感，通过量子效应提升测量精度，突破传统传感器的极限。

标签: 信号放大 室温固态系统 自旋压缩 量子传感 量子计量学

摩擦纳米发电机（TENG）结合机器学习（ML）正推动智能体育发展。TENG可自供电感知运动数据，ML则高效分析复杂信号，实现训练评估、健康监测和虚拟现实运动应用。

标签: 摩擦纳米发电机 智能体育 机器学习 自供能传感器 运动监测

一项新工具“资助前沿”整合了科研论文、专利、政策文件和临床试验数据，以直观方式展示科学研究对社会的广泛影响，如政策制定、药物开发等，并利用机器学习预测未来最具社会效益的研究方向。

标签: 机器学习预测 社会影响力 科学研究影响 科研评估 资助前沿