学科: 信息与通信工程

谷歌DeepMind首席执行官称，谷歌正将人工智能融入各个领域，新推出的Gemini 3部分性能优于GPT-5。尽管AI市场存在泡沫风险，但谷歌凭借产品布局和技术优势保持稳健，其认为通用人工智能（AGI）距实现尚有5-10年，期间可能还需1-2项技术突破。

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张量运算对AI系统至关重要，但数据增长使GPU等传统硬件面临速度、能耗和扩展性压力。研究人员开发出光基单脉冲张量计算新方法，利用光的物理特性，一次光传输即可完成复杂张量运算，速度达光速且无需主动控制，有望催生新一代光计算系统，加速各领域AI任务。

标签: 人工智能硬件 光基计算 光子芯片 单脉冲张量计算

随着AI数据中心投入激增，芯片网络技术成创新热点。传统电子互联难满足高带宽需求，光技术（光子学）受青睐，英伟达、博通等巨头与Lightmatter等初创公司竞逐。虽光网络成本高、需适配现有系统，但其提升数据速度潜力大，被视为未来计算关键。

标签: AI芯片网络 光子学 光技术 数据中心互联 芯片初创公司

与许多人工智能领域类似，计算机视觉的突破性应用依赖机器学习，通过互联网收集的大量数据训练模型，这使得人脸识别、活动识别及视觉搜索引擎等系统广泛应用，但也引发了涉及用户、数据提供者和开发者的诸多伦理问题。

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串联钙钛矿发光二极管通过堆叠两个溶液处理的钙钛矿单元实现高效稳定发光，开启电压3.2V，峰值外量子效率达45.5%（比单个单元总和高20%），半寿命64小时，推动高性能多色LED发展。

标签: 串联钙钛矿发光二极管 光子循环 半寿命 外量子效率

绝缘反铁磁体因其固有的太赫兹动力学特性和长距离传输自旋信息的能力，有望成为超快自旋电子学的核心。然而，向绝缘反铁磁体超快传递自旋角动量仍有待证实。本研究通过观察铁磁金属/绝缘反铁磁体双层结构的皮秒及亚皮秒动力学，发现反铁磁体中产生了相干太赫兹激发，同时铁磁体的退磁行为受到调制。这表明磁信息确实能在皮秒尺度通过反铁磁自旋波传播，为超快磁信息操控开辟了新途径。

标签: 太赫兹反铁磁动力学 磁信息操控 自旋角动量转移 超快自旋电流

量子纠错是大规模量子计算机的关键，但构建容错设备面临挑战。本研究利用中性原子阵列实现通用容错量子架构关键要素，揭示设计原则，为可扩展纠错量子处理的实际应用奠定基础。

标签: 中性原子架构 容错量子计算 逻辑隐形传态 量子纠错

《大卫王朝》第二季因预算限制大量使用AI生成战争人群、堡垒等场景，AI镜头较首季激增。业内对此褒贬不一，虽有反对声音，但AI或因成本与效率优势逐渐融入影视制作。

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弹性互补集成电路对可穿戴健康监测器、柔性机器人等新兴应用至关重要，但因p型和n型弹性晶体管性能失衡而发展滞后。本研究报道全拉伸互补集成电子器件，结合金属碳纳米管掺杂聚合物的n型晶体管与半导体碳纳米管网络的p型晶体管，分层结构使其在50%应变下性能稳定，可制成逻辑门，并实现拉伸触觉传感皮肤，有望用于动态生物系统集成。

标签: 可拉伸互补集成电子器件 弹性晶体管 碳纳米管 触觉传感皮肤 逻辑门

当前纳米光子学创新依赖专家，设计周期耗时长、计算量大且常非最优。我们推出MetaChat，这一多智能体框架能将语义描述的光子设计目标自动、近实时转化为高性能自由形态器件布局。其Agentic Iterative Monologue范式实现多步推理，特征线性调制麦克斯韦替代求解器加速设计。在自由形态介质超表面上验证，设计速度较传统方法快多个数量级，为多物理创新提供科学计算蓝图。

标签: Agentic Iterative Monologue范式 FiLM WaveY-Net替代求解器 MetaChat框架 多智能体设计 自由形态超表面