学科: 信息与通信工程

受量子非局域像差抵消启发，提出无调制器的计算波前整形技术，利用经典关联照明和单像素探测，通过计算域虚拟相位调制校正像差。在分布式光学孔径合成成像中验证，虽有未知子源相位失配和湍流畸变，仍能重建3米外目标的衍射极限图像（实验0.157毫米，达理论极限0.152毫米的97%），将硬件难题转化为计算问题，实现无自适应光学的抗湍流远距离成像。

标签: 分布式光学孔径合成成像 单像素探测 抗湍流成像 虚拟相位调制 量子启发计算波前整形

本研究利用深度学习开发出超宽视场角的无眼镜3D显示器，无需眼镜即可在广阔视角观看3D影像，为3D显示技术带来重要突破。

标签: 光学与光子学 深度学习 超宽视场角

亚马逊AWS在AI竞赛中不仅斥资80亿美元投资Anthropic，还打造自研基础模型、芯片、数据中心及智能体，以锁定企业客户，与微软、谷歌竞争。其推出Nova系列模型、Forge等新服务，借AI提升内部效率，同时对行业泡沫持怀疑态度。

标签: AI效率提升 AI智能体 AWS人工智能战略 Forge服务 云服务竞争

研究提出光子/等离子体人工神经网络，利用等离子体调制器减轻光载波非线性失真，实现超小尺寸、高速运行，减少电子处理，为传统信号处理提供超紧凑、高速、低功耗、低延迟替代方案。

标签: 光通信 等离子体人工神经网络 非线性信号处理 高速信号处理

全球首次实现不同量子点光子间的量子信息传输，为量子中继器研发及远距离量子通信奠定关键基础，助力构建兼容现有光纤网络的量子互联网。

标签: 量子中继器 量子点 量子通信 量子隐形传态

我们提出定向衍射深度神经网络（D-D2NN），通过编码光波传播方向引入新自由度，实现大容量信息处理。利用超表面控光能力，构建三个自旋解耦超表面的D-D2NN，控制超表面间距实现方向相关功能，可双通道分类数字和时尚产品、四通道实现类计算功能，并能分信息到多通道加密，为并行处理和人工智能提供灵活路径。

标签: 全光信息处理 大容量加密 定向衍射深度神经网络

超宽禁带半导体适用于射频器件，但难同时实现浅能级掺杂与高导热性。本研究通过剥离层转移工艺将掺浅杂质的氧化镓薄膜异质集成到高导热氮化铝衬底上，制成高性能射频功率晶体管，为下一代射频应用提供可能。

标签: 射频功率器件 异质集成 氧化镓 氮化铝 超宽禁带半导体

无需眼镜的3D显示器EyeReal突破传统空间带宽积限制，实现桌面级大屏幕、超100°无缝视角，支持50Hz以上刷新率和1920×1080分辨率，采用低成本硬件，结合双目建模与深度学习优化，有望用于教育、3D设计和虚拟现实等领域。

标签: 双目视觉建模 宽视角 深度学习优化 空间带宽积 裸眼3D显示

神经科技公司Paradromics的脑机接口获FDA批准长期临床试验，将植入两名神经疾病致失语志愿者，通过记录想象说话时的神经活动，恢复实时语音交流能力。

标签: Paradromics 临床试验 神经活动 脑机接口 语音恢复

英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上回应“AI泡沫”争议，称公司看到截然不同景象。近三年因生成式AI推动GPU需求激增，英伟达大获成功，积压订单约5000亿美元，但股价近期波动，投资者对其通过投资支撑销售的可持续性存疑。

标签: AI泡沫 GPU 未完成订单 生成式人工智能 英伟达