学科: 计算机科学与技术

热电发电机（TEG）能把废热直接变成电，不排放二氧化碳、也无运动部件。但设计优化难度大，限制了其应用。新研究开发出AI模型TEGNet，精度超99%，计算速度比传统方法快约1万倍，还能按材料特性虚拟组装模块化器件，大幅加速高效TEG研发。

标签: 人工智能建模 废热回收 模块化设计 热电发电机 神经网络

本文提出一种无需重置的DNA逻辑电路，利用DNA链式反应（TCR）实现实时处理输入信号并长期保存信息。传统DNA电路每次运算后需人工‘重置’才能处理新数据，而本设计可连续响应、自动切换状态、稳定记忆，为未来生物传感、疾病诊断和人工生命系统提供了更实用的新工具。

标签: DNA折纸 DNA逻辑电路 DNA链式反应 分子记忆 无需重置

本文提出一种利用特殊结构光（厄米-高斯光束）精准操控单个离子并实现高效纠缠的新方法。该技术绕过了传统离子量子计算机中因振动模式‘拥挤’导致的复杂脉冲调控难题，首次在6离子链上实现了保真度达97%的可寻址两比特纠缠门，大幅降低了控制难度，为大规模离子量子计算铺平了道路。

标签: 厄米-高斯光束 可扩展纠缠门 囚禁离子量子计算 结构光寻址 轴向振动模式

硅谷初创公司Sabi推出一款非侵入式‘脑读取帽’，能通过头皮传感器捕捉大脑活动，将人内心默念的话实时转成屏幕文字。无需手术，普通人也能用，目标是让脑机交互像打字一样日常。

标签: 内心语音解码 神经数据隐私 脑基础大模型 脑机接口 非侵入式脑电

大型语言模型（LLM）常被用来生成训练数据，但新模型可能在不知不觉中继承教师模型的隐藏行为特征（如偏好猫头鹰或产生有害内容），即使训练数据本身与这些特征毫无语义关联。这一现象称为‘潜意识学习’，提示AI安全评估需关注模型来源和训练过程，而不仅是表面行为。

标签: AI安全 模型初始化 模型蒸馏 潜意识学习 行为特征传递

本文介绍两家初创公司：Wafer用AI自动优化软件代码，使其在各类定制芯片上高效运行；Ricursive则用AI辅助设计芯片本身。两者正挑战英伟达的软硬件主导地位，有望降低芯片开发门槛，推动AI与硬件协同进化。

标签: AI芯片优化 AI递归增强 定制硅芯片 硬件协同编程 芯片自动设计

大型语言模型（如ChatGPT）正越来越多地被用于真实世界任务，但研究发现：若用AI自动生成的数据反复训练新模型，可能将错误行为‘悄悄’传给下一代AI——即使严格过滤有害内容也难以避免。

标签: 人工智能伦理 大型语言模型 数据污染 训练数据偏见

本文报道了一种可规模化制备钙钛矿量子点超晶格薄膜的新方法，实现了高精度像素化、长程有序排列和稳定发光。所制备的LED器件亮度达11.7万尼特，外量子效率30.9%，寿命超1.2万小时，且成功集成到商用驱动背板上，做出了1.85英寸全灰度视频显示屏。

标签: 发光二极管 超晶格薄膜 钙钛矿量子点

2010至2025年间，生命、物理和地球科学领域提及人工智能（AI）的论文数量激增近30倍；2025年超8万篇自然科学研究成果涉及AI，其中地球科学占比最高（9%），物理科学总量最多（3.3万篇）。报告同时指出，AI科研助手尚不成熟，表现远不如人类专家。

标签: AI科研助手 科学基础模型 科研质量与规范 自然科学研究产出

钙钛矿太阳能电池商业化受困于依赖人工经验的试错式研发，效率低下。本研究构建了首个全自动闭环系统：用机器学习快速筛选高效分子，再通过自动化产线实时优化制造工艺。成功发现新型钝化分子5ANI，小面积电池效率达27.22%，大面积组件达23.49%，运行1200小时后仍保持98.7%初始效率，且重复性是人工制备的近5倍。

标签: 机器学习 自动化制造 钙钛矿太阳能电池 钝化分子 闭环优化