学科: 计算机科学与技术

计算机科学与技术是研究计算机系统的设计、开发、应用及其理论基础的学科，涵盖硬件、软件、网络、算法、人工智能、数据科学等多个领域。它融合数学、逻辑学与工程技术，致力于提升计算效率、解决复杂问题，并推动信息技术在各行业的创新应用，如云计算、大数据、物联网等，是现代科技发展的核心驱动力之一。(该学科下共有 468 篇文章)

用超表面光镊阵列捕获单个原子

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-16 00:03

学科: 光学工程物理学电子科学与技术计算机科学与技术

光镊阵列是量子技术的关键平台，但难以规模化。本研究利用全息超表面捕获单个锶原子，实现超100个原子的高均匀阵列，还演示36万个光阱，为中性原子量子技术规模化突破关键障碍。

标签: 中性原子量子技术光镊阵列单个原子超表面

智能视觉新突破：计算成像与光子计算的融合

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-15 20:02

学科: 信息与通信工程光学工程电子科学与技术计算机科学与技术

视觉感知系统正朝着多功能、小型化和实时智能化发展，超构光学借助亚波长纳米结构实现多维光场控制，既能作为高效计算光学编码器减轻算法负担，又能作为纳米级光计算处理器实现超高密度并行处理，推动计算光学与光计算融合，为芯片级智能视觉感知奠定基础。

标签: 智能视觉感知计算光学超构光学

人工智能的黑客技术即将迎来重大转折

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-15 18:02

学科: 控制科学与工程网络空间安全计算机科学与技术软件工程

Sybil等AI模型能扫描系统漏洞，如GraphQL部署问题。随着AI能力增强，其发现零日漏洞等风险加大，专家呼吁加强防御，如AI辅助安全及安全设计编码。

标签: AI 漏洞网络安全设计即安全零日漏洞

用DNA折纸标签和人工智能实现单分子癌症检测

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-15 10:01

学科: 基础医学生物医学工程生物工程计算机科学与技术

本研究提出机器学习驱动的单分子癌症诊断方法，结合原子力显微镜与DNA折纸标签，利用切口酶标记目标DNA，通过YOLOv5l算法快速准确识别，可检测胰腺癌和结直肠癌患者的KRAS及p53突变，准确率媲美传统测序和定量PCR，为单分子检测开辟新途径。

标签: DNA折纸标签单分子检测原子力显微镜机器学习癌症诊断

人工智能工具放大了科学家的影响力，却缩小了科学研究的广度

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-15 09:01

学科: 智能科学与技术科学技术史管理科学与工程计算机科学与技术

人工智能发展加速科学发现，近期诺贝尔奖也凸显其在科学中的作用。研究显示，使用AI的科学家发表论文多3倍、被引多4.8倍、早1.37年成为项目负责人，但科学研究主题总量减少4.63%，科学家间互动减少22%，呈现个人影响扩大而集体研究范围收缩的悖论。

标签: 个人与集体利益人工智能科学焦点收缩科学研究

基因设计空间的超高速全景解析

作者: aeks | 发布时间: 2026-01-15 06:10

学科: 生物医学工程生物工程计算机科学与技术

大规模平行基因筛选已用于绘制多种遗传元件的序列-功能关系，但这类方法仅能研究短序列，难以对包含多序列元件组合的多kb长度构建体进行高通量分析。本文介绍CLASSIC平台，结合长读和短读下一代测序，可定量评估任意长度、含多样遗传元件组合的构建体库。它能在单次实验中测量人类细胞中超过10万种基因线路设计（5-20kb）的表达谱，生成的数据集可训练机器学习模型准确预测线路行为，揭示元件组合规则，从而加快合成生物学发展，为复杂遗传系统的数据驱动设计奠定实验基础。

标签: CLASSIC平台合成生物学基因线路机器学习