学科: 计算机科学与技术

科学家开发出一款AI应用DinoTracker，能通过手机上传的恐龙足迹照片，自动识别可能留下足迹的恐龙类型。该技术准确率达90%，还意外发现2亿多年前的足迹与鸟类脚部高度相似，或将改写鸟类起源时间。

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本文报道了一种无需高精度光刻、可精准定位和调控尺寸的锗量子点新技术：利用斜切二氧化硅/非晶锗叠层，在硅纳米线沟道的台阶边缘原位形成锗量子点。该结构可制备单空穴晶体管，在高达50开尔文温度下仍能清晰观测到库仑振荡和库仑菱形，为可扩展、兼容现有芯片工艺的量子器件提供了新路径。

标签: 单空穴晶体管 无光刻制造 硅纳米线 量子限制 锗量子点

机器人难免会出故障。本文提出一种新方法：让多个模块化机器人共享电力、通信和传感资源，从而提升整个机器人集群的抗故障能力。即使某个模块完全失去自身功能，也能依靠邻近模块的支持完成复杂环境下的移动任务。

标签: 本地传感融合 机器人集群 模块化机器人 资源共享 集体韧性

受生物眼睛启发，研究人员开发出一种新型人工视觉系统：它用液态金属模拟动物瞳孔（如猫的竖瞳、羊的横瞳），能像人眼一样自动缩放瞳孔大小，适应强光或弱光环境；该系统视野更广、成像更清晰，显著提升了高亮环境下的图像识别准确率，未来可用于自动驾驶、仿生机器人和智能机器视觉。

标签: 仿生瞳孔反射 半球形人工视网膜 液态金属 脉冲神经网络 自适应机器视觉

有机太阳能电池性能高度依赖于活性层加工工艺，但参数众多且相互影响，传统试错法效率低。本研究构建了首个标准化数据库，并开发三级机器学习模型，能精准预测最优工艺组合，准确率超80%，还能为新材料快速推荐合适加工条件。

标签: 数据驱动设计 有机太阳能电池 机器学习优化 活性层加工 高维参数空间

谷歌推出AI自动浏览工具Auto Browse，能让AI代用户点击网页完成订票、购物、规划行程等任务。但实测发现：它虽能执行多步骤操作，却缺乏常识判断（如选相邻座位）、易误解指令、安全性存疑，目前远未达到可靠替代人工的程度。

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谷歌推出新功能‘Auto Browse’，让AI自动帮用户在网页上完成购物等任务。目前仅限美国付费用户使用。它能代为查找商品、比价、领券下单，但敏感操作仍需人工确认。该功能代表浏览器正全面转向AI驱动，也带来安全与责任新问题。

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曾为全球第二快的超级计算机“ Sierra”已退役。其因硬件寿命、部件停产及继任者“El Capitan”的出现而“寿终正寝”。因存储机密数据，退役过程需粉碎、研磨等特殊处理，以确保数据安全。

标签: El Capitan Sierra 浮点运算 超级计算机 退役

理解视觉皮层计算机制的有效方法是构建能预测任意图像神经反应的模型。深度神经网络（DNNs）虽是主流预测模型，但其计算原理被数百万参数掩盖。本研究将含6000万参数的猕猴V4区DNN模型压缩为参数少5000倍但精度相当的紧凑模型，发现其计算基序：早期共享过滤器，后期通过整合共享表征实现特征选择特化。V1和IT区也有强压缩性，揭示视觉皮层通用计算原则，挑战大型DNNs预测单个神经元的必要性。

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铁电场效应晶体管（FeFET）是低功耗高速非易失性存储器，但此前难以缩小至5纳米以下且工作电压超1.5V。本研究用金属单壁碳纳米管作栅电极，将二硫化钼FeFET栅长缩小至1纳米，实现0.6V超低工作电压，开关比达2×10⁶，编程速度1.6纳秒，为亚1纳米芯片提供可能。

标签: 二硫化钼 亚1纳米节点 单壁碳纳米管 纳米栅铁电晶体管 超低工作电压