学科: 计算机科学与技术

我们开发了一种混合模型，将机器学习嵌入SPEAR气候模型以校正海冰预测偏差。通过比较两个版本（一个经冰-气-海耦合反馈训练，另一个未经过），发现前者（HybridCPL）能减少北极季节性误差及南极5-12月误差，将南极冬季海冰范围的4-6个月预报误差降低超一半。后者（HybridIO）因样本外问题导致南极夏季无冰。研究表明机器学习可提升海冰预测能力，且结合耦合过程训练至关重要。

标签: 偏差校正 机器学习 海冰预测 混合模型 耦合气候模型

发表于《肿瘤学年鉴》的研究利用机器学习分析185国数据，揭示影响各国癌症生存率的具体政策/体系改进，发现放射治疗可及性、全民健康覆盖和经济实力等关键因素，且各国优先级不同，并提供在线工具助力资源优化。

标签: 全民健康覆盖 卫生系统政策 放射治疗可及性 机器学习 癌症生存率

哥伦比亚大学团队研发出能通过观察学习说话和唱歌时唇部动作的机器人，有望帮助机器人跨越‘恐怖谷’，实现更自然的人机交流。

标签: 人机交流 恐怖谷 机器人唇部动作 面部表情

唇部动作在人类交流中至关重要，占对话中近一半视觉注意力。但类人机器人常因机械复杂度不足和依赖预设动作，导致唇音不同步、动作生硬。新研发的机器人面部有10自由度软硅胶嘴唇，通过自监督学习（变分自编码器+面部动作转换器）从语音自动推断逼真唇动轨迹，同步效果更佳，还能适配10种未训练语言。

标签: 变分自编码器 唇音同步 类人机器人面部 自监督学习 软硅胶嘴唇

一项针对4100万篇论文的分析显示，人工智能虽提升科学家个人影响力（论文多3倍、引用多5倍、晋升更快），却缩小整体科研探索范围，导致研究主题集中、文献关联减少。

标签: 人工智能 科学研究 科研多样性 科研趋势 论文引用

近日发表于《自然》的研究推出新型OLED，结合柔性磷光聚合物层与MXene纳米材料透明电极，可拉伸至原长1.6倍并保持亮度，解决了柔性OLED反复弯曲后发光耐久性的长期难题，助力下一代可穿戴和可变形显示器。

标签: ExciPh层 MXene电极 可拉伸OLED 柔性显示器 电致发光

OpenAI投资由山姆·奥特曼联合创立的神经科技初创公司Merge Labs，合作开发脑机接口技术。该公司获2.52亿美元融资，采用超声波而非植入方式，结合AI，旨在打造生物、设备与AI融合的可及界面，区别于Neuralink。

标签: Merge Labs OpenAI 人工智能 脑机接口 超声波技术

人形机器人即将具备商业用途，中美企业计划规模化生产。过去五年其能力因零部件成本降低、电池及AI算法改进而提升，或率先应用于汽车工厂，但仍面临电池续航短、需人工操作等挑战。

标签: 人工智能 人形机器人 商业应用 技术限制 汽车制造

传统水生机器人受固定形态和单运动模式限制，适应性差。受鱼类鳍运动启发，我们研发出自重构机器鱼群系统，各单元通过电永磁体自主组装拆卸并动态重构。鱼群在稳定性、机动性、速度、能效及多模态运动上远超单个单元，能协作导航复杂环境、操控障碍物和运输物体，为水生机器人适应复杂任务提供框架。

标签: 水生机器人 电永磁体 群体运动 自重构机器鱼群

无序微观结构是许多天然材料多功能特性的关键，但理解其结构与性能关系困难。本文提出物理引导的自监督AI框架GNDM，通过公式模块识别隐藏几何不变量，可逆向设计未知结构，实验验证其能整合特征提取、性能预测、公式生成与逆设计，揭示无序调控作用。

标签: 无序超材料 生成网络 结构-性能关系 自监督人工智能 逆设计