学科: 计算机科学与技术

研究显示，智能手机传感器数据可关联多种心理健康症状及跨诊断的共同特征，为未来临床评估提供新工具，但目前尚不能替代专业诊疗。

标签: p因子 心理健康症状 智能手机传感器 被动监测 跨诊断

科学家在超导材料中发现一种新型量子回声——‘希格斯回声’，它由希格斯模式与准粒子相互作用产生，可用于存储和读取量子信息，为量子计算提供新可能。

标签: 太赫兹光谱 希格斯回声 超导体 量子信息 量子计算

高维核磁共振（NMR）可用于蛋白质结构解析，但采集时间长。深度学习可加速重建，但限于三维以内且难以应对未见过的加速倍数。本文提出一种名为ROAD的新方法，通过将信号分解为一维指数成分并结合神经网络校正误差，实现对3D和4D蛋白NMR谱的高效、鲁棒重建，支持广泛加速倍数，为高维NMR的快速应用开辟新路径。

标签: ROAD方法 核磁共振 深度学习 蛋白质结构 高维谱重建

华东师范大学团队开发出一种无透镜中红外成像新方法，利用非线性晶体中的光致‘小孔’将红外图像转为可见光，实现大景深、宽视场、高灵敏度成像，且可扩展至三维成像。

标签: 三维成像 中红外成像 光学小孔 无透镜成像 非线性晶体

研究人员结合全息超表面与有机发光二极管，首次实现单像素全息显示，为手机全息技术提供更简单、低成本的解决方案。

标签: 像素技术 光波干涉 全息显示 全息超表面 有机发光二极管

宾夕法尼亚大学团队开发出微型“Q芯片”，首次在商用光纤网络上实现量子与经典数据的协同传输。该芯片能自动纠错、打包并路由量子信号，且使用与当前互联网相同的协议，为构建实用化量子互联网迈出关键一步。

标签: IP协议 Q芯片 光纤网络 量子互联网 量子纠缠

加州理工学院物理学家打造出史上最大的6100个中性原子量子比特阵列，通过激光捕获在网格中。该阵列在数量提升的同时保持高质量：量子比特叠加态持续约13秒（此前10倍），操控精度达99.98%，还能移动原子数百微米并维持叠加态。这为大规模量子纠错和纠缠奠定基础，让量子未来更近一步。

标签: 中性原子 叠加态 纠缠 量子比特阵列 量子纠错

越来越多的伦理学家探索使用大语言模型（AI）辅助审查人类研究提案，以提高效率、减少积压。AI可预筛申请中的错误与伦理漏洞，但专家警告需防范偏见和过度依赖风险，强调人机协作才是未来方向。

标签: IRB 人工智能 伦理审查 大语言模型 科研伦理

研究人员利用人工智能分析脊髓损伤患者常规血液数据，发现其动态变化可早期预测伤情严重程度和死亡风险，准确率高且成本低，有助于临床决策。

标签: 人工智能 机器学习 脊髓损伤 血液检测 预后预测

预测物理交互效果的动力学模型对机器人操作的规划与控制至关重要。传统物理模型依赖完整状态信息，难以从复杂现实感知数据中获取；而基于学习的模型直接从感知数据中学习状态转移函数，能捕捉复杂因素、估计不确定性并加速仿真。本文综述了该领域最新进展，涵盖可变形物体、颗粒材料及多物体交互等长时序操作任务，重点讨论状态表示的选择及其对建模偏差的影响，并探讨与状态估计和控制系统的结合方式，指出未来研究的关键方向。

标签: 动力学模型 基于学习 机器人操作 物理交互 状态表示