学科: 化学工程与技术

瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队开发了一种新型3D打印技术，先打印水凝胶结构，再通过金属盐浸泡生成高密度金属或陶瓷材料，解决了传统方法中材料多孔、收缩严重的问题，具有高强度、低变形的优点。

标签: 3D打印 增材制造 水凝胶 纳米颗粒 金属陶瓷

本研究开发了一种光激活的纳米工程微藻免疫刺激剂（PCC@AuNP），可在肿瘤内持续产生氢气和氧气，并消耗乳酸，从而增强肿瘤免疫原性并重塑免疫抑制微环境。该方法能有效诱导癌细胞免疫原性死亡，激活免疫反应，清除原发和远端肿瘤，且无明显毒性，为癌症免疫治疗提供了安全高效的新策略。

标签: 光激活免疫治疗 免疫原性细胞死亡 微藻 氢气疗法 肿瘤微环境

本文利用原位原子力显微镜研究锂硫电池催化正极上的硫化锂（Li2S）转化过程，发现铂催化电极上Li2S呈三维球形沉积，反应动力学为零级，且在适当过电位下可实现均匀分布和可逆溶解，对提升电池性能具有重要意义。

标签: 催化电极 原位原子力显微镜 反应动力学 硫化锂 锂硫电池

2025年诺贝尔化学奖授予三位科学家，表彰他们开发金属有机框架（MOF）材料。这类分子‘笼子’具有多孔结构，可用于捕获二氧化碳、储存氢气、从空气中取水及药物输送，应用前景广泛。

标签: 分子笼子 碳捕获 药物输送 诺贝尔化学奖 金属有机框架

醋酸（即醋）虽有杀菌作用，但效果有限。挪威和澳大利亚研究人员发现，将碳钴纳米颗粒加入醋中可显著增强其杀菌能力，对耐药菌有效且不伤害人体细胞，有望应对抗生素耐药问题。

标签: 抗菌 纳米颗粒 耐药性 超级细菌 醋酸

合成生物学中基因线路常因进化不稳定而失效。本研究提出STABLES策略，通过机器学习预测最优基因组合，融合目标基因与必需基因，并引入“渗漏”终止密码子，显著提升酵母中荧光蛋白和人胰岛素原的表达稳定性与产量。

标签: STABLES 合成生物学 基因融合 机器学习 进化稳定性

新型复杂合金同时实现超高强度和高延展性，突破了传统金属材料强度与延展性难以兼顾的瓶颈，为制造兼具高强度和易加工性的金属材料提供了新可能。

标签: 位错 复杂浓合金 应变硬化 强度-延展性权衡 金属材料

AI被用于加速新材料发现，但其预测的许多晶体材料存在重复、不可行或不实用问题，引发争议。专家指出，AI需结合实验验证和对局限性的认知才能真正推动材料科学发展。

标签: 人工智能 密度泛函理论 晶体材料 机器人化学家 材料科学

本文介绍了一种名为CRESt的多模态机器人平台，结合大模型与自动化实验，3个月内筛选900多种催化剂，发现八元合金催化剂在甲酸氧化反应中性能提升9.3倍。

标签: 人工智能 多模态模型 机器人实验 材料发现 电催化剂

传统化学反应通常涉及少数反应物生成单一产物，但新研究利用机器人技术探索复杂的反应网络，揭示了更多未知的化学可能性。

标签: 化学反应 反应网络 机器人 机器学习 高通量实验