新设备让体检中一项最烦人的检查轻松搞定

Iris公司开发的医疗AI系统Nodoca，使用人工智能分析由小型带摄像头设备拍摄的咽部（喉咙后部）图像，并结合患者问诊信息及其他数据，在十秒左右给出流感评估。它不需要传统流感检测那样把拭子伸入鼻腔深处采集样本，因而减少不适，也可以在症状出现后的较早阶段使用。2022年，它成为日本首个获得新医疗器械批准、并纳入公共医保报销范围的医疗AI设备。随后，它被引入日本两千多家医疗机构。2025年10月，该系统又获批新增与新冠相关功能。奥山曾是急诊科医生，也在偏远海岛行医。他回忆，在一个只有几百名居民的岛上，几乎只有一副听诊器可用，医生必须依靠自己的眼睛和耳朵判断病情。他说，人们听到医疗AI时，往往先想到诊断环节；但真正拉开差距的关键在于感知，也就是如何获取数据。他们自行开发硬件，进入此前少有人探索的咽部图像领域。2017年公司成立时，几乎没有专门面向咽喉部位的人工智能训练数据。为此，他们把专用摄像头借给约一百家医疗机构，在获得患者同意后，历时约三年收集数据。公司克服了三大不确定性：硬件能否开发成功、训练数据能否积累、AI辅助诊断是否真的可行，最终打通了商业化应用路径。Nodoca投入临床后，准确率提升速度加快。每一次实际使用都会积累去标识化、经过处理的数据。上线前，喉部图像数据只有数十万张；如今已达到数百万张。这种越用越好、越好越用的网络效应，形成了进入壁垒，目前还没有同领域的后来者出现。Nodoca的应用潜力也不限于传染病。喉咙图像能够呈现黏膜和血管模式，该公司正在研发可通过识别这些模式变化来检测糖尿病、高血压等生活方式相关疾病的人工智能。奥山认为，大约十年后，人们可能进入拍一张喉咙照片就能完成多项检查的时代。由于AI推理成本极低，即使检查项目增多，向患者提供服务所需的边际成本也几乎不变。面向更长远未来，奥山还在思考AI能否成为重新设计医疗体系的基础。AI辅助问诊和在线问诊已经成为现实，之后可衔接初级保健医生面诊和专科医院治疗；他希望AI贯穿整个就医流程。为了实现这种AI驱动的医疗体系改造，他也积极推动监管改革，并向政府部门提出政策建议。他强调，自己所说的医疗未来其实不包含任何尚未出现的新技术，许多事情用今天已有技术就能实现；真正要做的，是消除让这些事情仍然只能被称作未来的差距。他还指出，人体黏膜被认为具有较高一致性，因此日本积累的数据和算法有望迁移到其他国家。公司已开始海外拓展准备，并考虑在美国开展临床试验。本文最初发表于WIRED Japan，由日文翻译而来。