人工智能可能加剧贫富差距——除非大众学会掌控它

《预测工具：人工智能的真实运作与受益者》（马克西米利安·卡希著，芝加哥大学出版社2025年出版）旨在厘清公众对人工智能的困惑。书中指出，当前AI领域存在两极化争议：一方以富有的投资者和科技高管为代表，利用科技热情宣扬AI能解决所有问题，反对政府监管，实则是精心策划的权力争夺；另一方如部分哲学家，借AI末日论获取与恐惧相关的大额捐赠——双方皆有利益诉求。

鉴于AI的庞大投资规模，尤其是在经济可能面临大规模失业的背景下，公众需了解AI对未来的真实影响。该书如同AI入门速成课，建议公众通过学习AI运作原理和预测引擎功能等基础知识，学会区分真正的技术进步与企业炒作。

作者认为，AI的推广是关乎不平等加剧与权力集中的紧迫问题，书名暗喻卡尔·马克思“谁控制生产资料谁掌控社会”的观点，强调公众需参与AI系统目标设定的辩论。目前，AI预测引擎已影响企业招聘、社交媒体内容推送乃至军方目标选择，公众参与对AI发展方向至关重要。

为帮助公众有效参与辩论，书中用通俗语言解释了机器学习、深度学习等概念，特设“神经网络并非人造大脑”章节，指出神经网络是从数据中学习模式的互联节点计算机系统，并非模仿人脑，打破科技行业的误导性隐喻——AI实为服务商业目标的工具，而非具备人类思维情感的存在。

书中还探讨了AI监管框架，涉及公平性、可解释性和隐私问题，主张AI的设计与部署决策不应仅由企业掌控。不过，作为学术著作，其语气略显学究气、技术化且冗长，算法出错的新案例少，对案例的深入分析不足，多停留在理论层面。

关于偏见，作者以“基于 merit 的歧视”为例，假设招聘算法以“最高效”为目标，认为不公平待遇即未实现利润最大化，而利润最大化的招聘被视为公平，此观点反映了AI应用中公平性定义的局限性。