人工智能设计的广谱新冠疫苗通过首次人体试验

这款实验性疫苗由英国剑桥大学与校办企业DIOSynVax（DVX）有限公司联合研发，已在39名18–50岁健康志愿者中完成首次人体临床试验，结果证实其安全性良好，未出现显著不良反应。与传统疫苗不同，它不只针对某一种已知病毒（如当前流行的SARS-CoV-2），而是面向整个‘萨贝冠状病毒属’（Sarbecovirus），该家族包括导致新冠疫情的SARS-CoV-2、引发2003年SARS疫情的病毒，以及多种在蝙蝠中广泛存在、未来可能跨种传播给人类的冠状病毒。试验显示，接种后人体不仅对SARS-CoV-2和SARS产生免疫应答，还对尚未感染人类的蝙蝠冠状病毒产生了交叉免疫反应。

这项研究的另一重大突破在于：这是全球首个完全依靠人工智能与机器学习技术从头设计、再经人体验证的疫苗。研究人员利用AI分析全球监测获得的大量萨贝冠状病毒基因序列，从中识别出所有成员共有的关键结构特征，并将这些保守区域‘拼接’成一个全新的合成抗原——即所谓‘超级抗原’。这种设计思路旨在突破传统疫苗的局限：不再被动跟随病毒变异而频繁更新（如每年调整流感疫苗），而是主动构筑‘未来防护盾’，对已知病毒、正在变异的毒株乃至尚未出现的新变种都具备潜在防护力。

该疫苗采用无针微流体喷射系统递送DNA形式的超级抗原，避免了传统注射带来的不适感，也便于大规模快速接种。前期动物实验已证实其能有效激发针对多种冠状病毒的强效免疫反应。目前仍需开展更大规模的II期临床试验，以进一步验证其在更广泛人群中的免疫效果和广谱保护能力。

研究团队指出，流感病毒、埃博拉病毒家族等同样持续演化，现有‘被动响应式’疫苗体系往往滞后于病毒变异速度，难以及时匹配。而这类AI驱动的‘通用型疫苗’代表了一种‘前瞻性防御’新范式——它瞄准的是整个病毒家族的共同弱点，因此即使病毒不断突变，疫苗仍有望长期有效。专家强调，若能在下一次大流行暴发前完成这类疫苗的研发与部署，将极大减少死亡、避免封锁、稳定经济。本项目主要由英国Innovate UK资助，DIOSynVax公司成立于2017年，专注于数字化设计的合成疫苗，管线还包括针对季节性流感、大流行流感、出血热病毒等多种威胁的候选疫苗。