人工智能正在冲击科研岗位，哪些岗位最危险？

人工智能正威胁着众多职业，科研领域似乎也难以幸免。那么哪些科研岗位风险最高呢？为寻找答案，《自然》杂志采访了学术界和工业界40多位在工作中使用AI的研究人员。许多人表示，AI的崛起已在减少对会编写代码或从事基础数据分析人员的需求——这些任务通常由研究生、博士后或未接受过研究生培训的人员承担。

麻省理工学院的机械工程师赵选贺指出，计算机建模等领域一些基础岗位的淘汰“并非未来之事，而是正在发生”，因为“AI在这些工作上比初级科学家做得好得多”。一些与科学相关的岗位，如论文翻译，从业者的职业生涯也在逐渐消失。

研究人员倾向于认为，涉及实际实验操作的岗位以及负责组织协调研究项目的资深科学家岗位相对安全。但也有少数人认为，AI在这些更高层次的职能上也在追赶人类。弗吉尼亚大学经济学家安东·科林克表示，“纯认知任务相关的岗位将首先被取代”，“传统上，这些是与科学研究最密切相关的工作，它们很快会被AI接管”。

研究人员已将AI工具用于论文编辑、文献总结等多种任务，但目前，AI生成代码和处理数据的能力对科研就业市场影响最大。例如，一些学术实验室曾雇佣研究程序员编写供其他科学家使用的代码包，而斯坦福大学计算生物学家布莱恩·希表示，随着AI的出现，这类工作“现已过时”。赵选贺也认同，专注于创建模拟和分析数据的岗位现在可以由AI填补。

威斯康星大学麦迪逊分校的计算生物学家汉娜·韦门特-斯蒂尔称，如果五年前创办实验室，她“会觉得雇佣研究程序员是很棒的事，但现在真的觉得没必要了”，因为AI甚至能完成繁重的编码工作。得克萨斯大学奥斯汀分校的材料工程师卢南姝也表示：“我们在招聘未来的研究生助理和博士后时变得更加谨慎”，部分原因是资金不确定性，“当然也因为AI”。

一些科学家警告，如果本科生、研究生和技术人员无法获得学术实验室工作（这是通往其他科研岗位的踏脚石），可能会带来潜在危险。得克萨斯大学奥斯汀分校计算生物学家克劳斯·威尔克说：“短期内可能每美元能产出更多研究成果，但代价将是人才 pipeline 的崩溃和长期衰退。”

有证据表明，AI已在一些科学相关领域引发失业。随着AI翻译工具的改进和普及，美国翻译协会科学与技术部门的会员在不到两年半的时间里减少了26%。一些翻译人员已转向新工作，例如北卡罗来纳州教堂山的杰米·拉塞尔曾翻译临床试验文件，现在是医疗口译员，但她认识一些前翻译人员现在成了DoorDash的送餐司机，“这很令人难过”。

不过，许多研究人员表示，AI尚不能执行科学家的更高层次任务，例如确定值得研究的新问题。伦敦大学学院量子物理学家乔纳森·奥本海姆对AI并不陌生：他会让AI在投稿前为自己的每篇手稿生成模拟同行评审报告，觉得其批评有帮助，但AI“无法真正提出新颖的想法”。