CUDA技术揭示英伟达其实是一家软件公司

文章以生动比喻揭示：当前AI竞赛中，真正难以逾越的壁垒并非硬件性能，而是英伟达的CUDA平台。CUDA并非编程语言，而是一套深度集成的软件生态，包括大量针对GPU高度优化的数学库。它起源于游戏显卡，后经斯坦福学者Ian Buck等人改造为通用并行计算平台。文中用‘填乘法表’‘剥蒜’等生活化例子说明CUDA如何通过并行处理与智能优化（如利用乘法交换律）大幅提升效率——这对动辄耗资上亿美元的AI训练至关重要。DeepSeek工程师甚至深入到更底层的PTX汇编级编程，凸显CUDA优化之深、门槛之高。AMD的ROCm和英特尔的oneAPI虽试图挑战，但因兼容性差、bug多、生态弱而收效甚微。根本原因在于：英伟达是‘以软件定义硬件’的公司，其软件工程师数量超过硬件工程师；而全球真正精通GPU内核编程的顶尖人才极少，且多数就职于英伟达。这使其护城河更像苹果的iOS生态，而非单纯芯片参数竞争。