实时监测血流的智能多层温度感知平台

血流监测是评估心血管健康和发现血管并发症的基础。传统的多普勒超声方法需要庞大的设备和专业知识，而近年来的热传感方法则因皮肤下血管深度的变化而面临局限。本研究提出了一种柔性电子平台，它集成了多层热传感与深度学习算法，能够同时测量血流速度和血管深度。该设备采用带有热传感模块的无线系统，其特点是在不同层中战略性地放置了热敏电阻，以捕捉皮肤表面不同高度的热梯度。深度学习通过处理多层热模式来实时提取这两个参数。通过台架测试、有限元分析和人体试验验证，表明该平台在相关血流速度和血管深度范围内都能实现准确测量。与传统方法相比，将其与光体积描记法相结合可提高连续血压监测的准确性，尤其是在动态生理变化期间。这项技术有望用于个性化心血管监测、血流动力学事件的早期检测以及皮肤移植监测。