前谷歌、苹果科学家创业，打造AI的“反馈机制”

Trajectory是一家由多位顶尖AI机构（Google DeepMind、Apple、OpenAI、Meta Superintelligence Labs）前核心研究人员联合创办的初创公司，旨在解决当前AI落地的关键瓶颈：模型训练完成后便停止进化。目前主流大模型（如OpenAI、Google、Anthropic的产品）虽在编程、数学、科学等任务上表现强劲，但上线后无法实时从用户错误或反馈中学习——即缺乏‘持续学习’能力。而Trajectory提出的新路径是：不依赖现成闭源模型，而是帮企业基于开源基础模型，针对自身具体业务（如客服、法律咨询、销售支持）进行高频‘后训练’（post-training），例如每周甚至更频繁地用真实失败案例（如客户退货请求被错误转人工）更新模型。其平台已服务Clay（企业销售）、Harvey（法律AI）等AI原生公司，并计划拓展至《财富》500强企业。团队强调，这并非传统意义上毫秒级的在线学习，而是务实、可落地、以业务效果为导向的渐进式持续学习——目标是最终实现按小时、甚至每次交互实时优化AI。尽管目前仍为周期性更新（如每周一次），但团队认为这是迈向真正自适应AI的关键第一步。