人脑细胞比科学家原先认为的更强大

长期以来，科学家认为人类卓越的认知能力（如语言、想象力、数学和发明）主要源于大脑神经元数量庞大（约1000亿个）以及它们之间密集的连接网络。但最新研究指出，另一个关键因素可能藏在更微观的层面：单个神经元本身的计算能力。以色列希伯来大学的研究团队发现，人类大脑皮层中的神经元远非简单的‘开关’，而是高度复杂的‘微芯片’——其树突分支更丰富、电学特性更独特，能对输入信息（例如区分猫狗图片）进行出人意料的精细处理。研究人员创新性地用人工智能模型模拟神经元行为：若需一个极其复杂的‘人工孪生体’才能模仿某个生物神经元的输入-输出关系，就说明该神经元本身计算能力极强。结果证实，单个人类皮层神经元的计算能力堪比一个小型深度神经网络。这一发现挑战了‘智力仅靠网络规模决定’的传统观点，提示单个神经元的内在复杂性也是人类认知演化的关键驱动力。研究还建立了一套通用方法，将神经元的物理结构与其计算功能系统性关联起来，为理解思维、学习和意识的脑机制开辟新路径。此外，该成果有望推动人工智能发展：未来AI或许不再依赖大量简单人工单元，而是借鉴人脑，设计出自身就具备深层计算能力的新型智能单元。