杰夫·贝索斯资助寻找大脑的“核心算法”

本文介绍了初创公司Flourish的创立背景与科学愿景。联合创始人托马斯·里尔登（神经科学家）和杰夫·威廉姆斯（前亚马逊Alexa负责人）提出：当前大型语言模型（LLM）虽强大，却严重依赖巨量算力（单芯片功耗超600瓦）、海量文本数据（需‘读遍人类所有书籍20遍’），且训练完成后无法持续学习——这与仅用20瓦功率、靠少量语句就能学会语言的人类婴儿形成鲜明对比。Flourish的目标是构建‘Cortex AI’——一种仿人脑的合成智能系统，功耗控制在50瓦以内，具备自适应性、高效学习能力和极低资源消耗。其核心路径是‘双向协同’：神经科学家用电子显微镜等尖端设备开展湿实验，解析大脑皮层柱等关键结构；AI团队则基于实验发现构建算法模型，同时反向为神经科学提供计算线索。公司已获贝索斯5000万美元领投（后追加至近1亿美元）、Lux Capital和GV等支持，估值达25亿美元。团队已招募数十位顶尖专家，并启动海马体启发的记忆机制、可部署于手机端的连续学习模型等短期产品开发。尽管面临巨大技术不确定性（如伯克利学者本·雷希特坦言‘不确信能成功’），但Flourish代表了一种回归生物智能本质的务实探索：不是简单模仿神经网络表象，而是深入理解并复现大脑在能耗、效率与可塑性上的根本原理。文中也指出，类似思路正引发行业关注——从类脑芯片、果蝇神经网络研究，到OpenAI、Meta及‘非常规AI’组织的相关布局，均反映出AI发展正进入‘向大脑要答案’的新阶段。