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本研究分析了1980—2024年全球200个国家和地区2.32亿人的肥胖变化趋势。结果显示：高收入国家儿童青少年肥胖率增长已明显放缓或趋于稳定（如日本、法国、丹麦等国仅3–4%，美国男孩达23%）；部分国家甚至出现小幅下降。而成人肥胖增速也在约十年后趋缓。但在多数中低收入国家，肥胖率仍在持续快速上升，且部分地区已超过高收入国家水平。

标签: 中低收入国家 全球差异 肥胖趋势 高收入国家

本文介绍了一种专为中低收入国家设计的机器学习系统，能精准预测各诊所每天对药品的需求量，并据此优化药品分配。该系统已在真实医疗环境中落地应用，显著提升救命药的可及性。

标签: 中低收入国家 机器学习 药品可及性 资源分配 需求预测

两项发表于《自然-健康》的研究显示，大型语言模型（LLMs）在卢旺达和巴基斯坦的医疗场景中能提升诊断成功率，甚至优于训练有素的临床医生，有助于支持中低收入国家的医疗服务。

标签: 中低收入国家 大型语言模型 诊断准确性

研究发现，中低收入国家孕妇孕24周前血脂水平与早产和小于胎龄儿有关：早产前血脂升高，小于胎龄儿前血脂降低，尤其含促炎ω-6多不饱和脂肪酸的甘油三酯。机器学习预测模型效果中等。

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