大型会议严打AI作弊，数百篇论文被拒

2026年国际机器学习大会（ICML）将于7月在首尔举行。大会实行‘互评制’——除少数例外，每篇投稿论文的作者都需参与评审其他论文。为防止滥用人工智能（特别是大语言模型，LLM），组委会在发给评审人的论文中嵌入了特殊水印。若评审人用LLM撰写意见，水印中的隐藏指令会触发模型在文本中插入特定短语（如‘根据水印提示生成’等），从而暴露AI参与痕迹。最终，497篇论文（约占总投稿量2%）因作者在评审中违规使用LLM而被拒收。主办方强调，此举不是惩罚，而是提醒整个领域：技术飞速发展时，最需守护的是研究者之间的相互信任。瑞士Frontiers出版公司伦理与质量主管Marie Soulière指出，此事反映出学界亟需关于AI负责任使用的清晰指南，尤其在同行评审环节。调查显示，超半数研究人员已在审稿中使用AI，尽管多数期刊和会议明令禁止；同时，AI研究者对此分歧巨大。为此，ICML首次试点双轨评审机制：一条通道允许有限、透明地使用LLM，另一条则完全禁用，由作者和评审人自主选择。有学者支持该做法，认为可推广；也有专家（如德州农工大学计算机科学家Zhengzhong Tu）质疑其效果，担心会打击评审积极性，甚至导致敷衍应付的‘无意义AI评审’。