该标签下共有 3 篇文章
作者: aeks | 发布时间: 2026-05-26 20:07
学科: 哲学 环境科学与工程 科学技术史 计算机科学与技术
一些科学家主动拒绝使用生成式人工智能（genAI），并非反对技术进步，而是担忧其伦理风险、环境代价、事实错误及对科研能力培养的损害。本文通过多位研究者的真实经历，揭示了AI在学术应用中的隐性成本与深层矛盾。
标签: AI环境代价 学术能力培养 生成式人工智能 科研伦理
作者: aeks | 发布时间: 2026-04-27 21:02
学科: 公共管理学 管理科学与工程 计算机科学与技术
人工智能代理（AI agents）正大幅改变科研基金申请方式：它们能自动生成、修改并提交申请，导致申请数量激增、质量趋同，威胁现有评审体系。本文呼吁建立新伦理规范，并转向以研究者履历和团队实绩为核心的资助评估新模式。
标签: AI代理 同行评审 科研伦理 科研基金申请 资助体系改革
作者: aeks | 发布时间: 2025-10-04 22:32
学科: 医学技术 应用伦理 计算机科学与技术 软件工程
越来越多的伦理学家探索使用大语言模型（AI）辅助审查人类研究提案，以提高效率、减少积压。AI可预筛申请中的错误与伦理漏洞，但专家警告需防范偏见和过度依赖风险，强调人机协作才是未来方向。
标签: IRB 人工智能 伦理审查 大语言模型 科研伦理
