低收入和中等收入国家中早产儿和出生体重偏轻婴儿的母体脂质特征

母体血脂水平在孕期会动态变化以支持胎儿正常生长。为探究这些变化及其与早产（PTB）和小于胎龄儿（SGA）妊娠的差异，研究人员对来自孟加拉国、津巴布韦和肯尼亚三个中低收入国家（LMICs）队列的孕妇，在妊娠24周前采集血浆，分析了其中的641种脂质和639种代谢物。

研究共纳入1151名孕妇。结果显示，早产孕妇的血脂水平普遍升高，而SGA孕妇的血脂水平则降低，这种差异在甘油三酯中最为显著，包括早产孕妇体内含促炎ω-6多不饱和脂肪酸（PUFAs）的甘油三酯。具体而言，与足月正常体重儿（AGA）相比，早产孕妇中有520种脂质经错误发现率（FDR）校正后仍显著升高；SGA孕妇中有130种脂质（均为甘油三酯）经FDR校正后显著降低。

通过机器学习模型（弹性网络回归）利用这些脂质组和代谢组数据预测早产，其效果中等，曲线下面积（AUC）为0.69（95%置信区间0.68-0.70）；预测SGA的效果稍低，AUC为0.64（95%置信区间0.62-0.65）。此外，母体代谢组与新生儿出生时的代谢组存在显著相关性，例如新生儿酰基肉碱C8:1与母体酰基肉碱C8:1高度相关。

该研究表明，早产和SGA具有不同的母体脂质组特征，提示两者可能通过不同的分子途径发生。尽管目前模型的预测性能尚未达到临床应用标准，但发现的特定脂质（如含ω-6 PUFAs的甘油三酯）为早期预测和潜在干预（如膳食补充长链脂肪酸）提供了方向。研究也存在局限性，如无法区分自发性与医源性早产，不同队列的采样时间存在差异等。未来需进一步验证这些脂质变化，并结合其他组学数据提高预测准确性。