AI“读心术”：将大脑活动转化为文字

利用脑活动记录来“读懂”人的想法听起来像科幻情节，但如今这一目标又迈进了一步。一种名为“思维描述”的新技术，能通过读取人的脑活动，生成其所见或心中所想内容的描述语句，准确度令人印象深刻。这项技术还为理解大脑在想法转化为语言之前如何表征世界提供了线索，并且有望帮助因中风等导致语言障碍的人更好地沟通。加州大学伯克利分校的计算神经科学家亚历克斯·胡思表示，该模型能“非常详细地”预测人所看到的内容。“这很难做到，能获得如此多细节令人惊讶。”十多年来，研究人员已能通过脑活动准确预测人所看到或听到的内容。但解码大脑对复杂内容（如短视频或抽象图形）的解读则更为困难。日本神奈川县NTT通信科学实验室的计算神经科学家堀川智康指出，以往的尝试只能识别描述人所见内容的关键词，而非完整情境（可能包括视频的主题及其中发生的动作）。他补充道，其他尝试使用的人工智能模型能自行构建句子结构，这使得难以判断生成的描述是否确实在大脑中有所表征。堀川的方法首先利用深度语言人工智能模型分析2000多个视频的文字描述，将每个描述转化为独特的数字“语义特征”。然后，另一个人工智能工具通过对6名参与者的脑扫描数据进行训练，学习识别参与者观看视频时与每个语义特征相匹配的脑活动模式。经过训练后，这种大脑解码器能够读取人观看新视频时的脑扫描数据并预测语义特征。随后，另一个人工智能文本生成器会搜索与从个体大脑中解码出的语义特征最接近的语句。