人们用AI聊天机器人来填补健康知识的空白

如今，许多人遇到健康问题时会直接上网搜索，'谷歌查症状'已成为大众获取健康信息的常见方式。但网络上的健康信息往往复杂难懂，质量良莠不齐。同样，由人工智能驱动的聊天机器人给出的健康回答也存在类似问题：内容可能不准确、缺乏依据，甚至存在潜在风险。发表在《自然·健康》（Nature Health）上的一项新研究，由Costa-Gomez等人完成，首次系统调查了普通公众实际如何使用通用大语言模型（LLM）聊天机器人来提问与健康和福祉相关的问题。研究通过真实用户行为数据分析，揭示了人们提问的类型、频率、信任程度以及对AI回答的反馈，指出当前AI健康咨询尚未成熟，亟需加强监管、提升透明度，并推动医患协同的智能辅助模式。该研究为政策制定者、技术开发者和医疗从业者提供了重要参考。