大脑皮层中“非黑即白”特征少见，而“泾渭分明”的信号却很常见

本文系统分析了小鼠执行决策任务时，43个皮层区域共1.4万余个神经元的活动数据（来自国际脑实验室公开的Brainwide Map数据集）。研究发现：神经编码结构具有尺度依赖性——在全脑层面，不同脑区的神经选择性呈现类别化组织，且与解剖连接模式一致；但在单个脑区内，只有初级感觉区（如视觉、听觉、体感皮层）存在较明显的类别化响应，其余区域神经元响应则高度多样、缺乏清晰聚类。进一步研究表明，这种响应多样性并非无序噪声，而是关键计算资源：它支撑起高维神经表征，使线性读出机制能够以极高精度区分大量实验条件（即‘高可分离性’）。事实上，当考虑各脑区实际编码的信息时，所有皮层区域都展现出近乎最大的可分离性。因此，皮层环路优先保障神经响应的多样性，而非强加类别化结构，其计算逻辑是构建高维、高可分离的神经表征，以适应灵活多变的行为需求。该结论统一解释了以往看似矛盾的现象：为何宏观上脑区功能分工明确，而微观上单个神经元却常表现出混合选择性。