科学家发现，大脑做决定的方式和我们原来想的不一样

由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校格兰杰工程学院电子与计算机工程教授尤里·弗拉索夫（Yurii Vlasov）领衔的研究发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）。该研究挑战了长期主导神经科学的‘层级加工模型’——即感官信息从低级感觉区逐级上传至前额叶皮层才做出决策。研究人员在小鼠实验中发现：当小鼠在虚拟现实中做感知判断时，最早接收触觉信号的初级体感皮层（S1）就已出现与决策相关的神经活动。这表明，S1并非被动传递信息，而是通过来自高级脑区的‘自上而下’反馈信号实时参与决策过程。人脑实际依赖大量双向反馈环路，实现多脑区协同、动态调整的决策机制。这种天然智能以极低能耗完成复杂任务，远超当前AI系统。研究者认为，借鉴大脑这种分布式、反馈驱动的架构，有望推动下一代AI向更高效、更省电、更类人的方向发展。需强调的是，本研究不提供现成AI设计方案，而是揭示脑组织决策的新原理；后续工作将聚焦神经信号的时间动态特性，并开发新型神经记录技术，深入解析反馈环路如何形成、协调并塑造不同层次的信息处理。