开发AlphaGo的人认为，人工智能走错了方向

2016年，戴夫·西尔弗在谷歌DeepMind主导开发的AI程序AlphaGo，通过自我对弈掌握了围棋这一极复杂游戏，展现出远超简单模仿的真正理解力。此后，他创立公司Ineffable Intelligence，致力于构建更通用的超级智能——其核心不是靠海量人类文本训练大语言模型（LLM），而是让AI像人一样，通过试错、互动和自主探索世界来学习，即强化学习。西尔弗认为，LLM本质是“人类智慧的化石燃料”，虽高效但终将枯竭；而能自我学习的AI才是“可再生燃料”，可持续进化、无限成长。他将这项使命比作“首次接触超级智能”，期待它能自主发现全新的科学原理、技术方案乃至经济或治理模式。目前公司已获11亿美元种子轮融资（估值51亿），并吸引多位顶尖AI研究者加盟。西尔弗承诺，自己从公司获得的所有股权收益将全额捐出，用于高影响力慈善事业，以拯救最多生命。他强调，必须在可控的仿真环境中先行研发——这样既能观察AI如何与不同智能体互动、形成行为模式，也能提前评估其价值观是否与人类一致。西尔弗指出，当前主流LLM存在根本局限：若把它放进“地平说”时代，它只会越练越坚信地球是平的，因它无法亲身验证现实；而真正自主学习的AI，则可能重演伽利略或达尔文式的独立科学发现。他将当下AI发展类比为达尔文前的生物学——众说纷纭却无统一理论，而强化学习正可能提供那把钥匙。尽管该路径挑战巨大（如如何从围棋棋盘迈向真实世界的无限复杂性），但西尔弗团队正通过高度拟真的多智能体仿真环境推进，让AI学会设定目标、协作解决问题。多位投资人与同行评价他不仅是世界级研究者，更以谦逊、尊重他人、思想纯粹著称——这种特质对凝聚顶尖人才至关重要。在他看来，这不仅是一场技术竞赛，更是人类迄今最重大的纯科学使命。