“世界模型”：AI界的新宠，它到底是什么？能干啥？

本文介绍了人工智能领域新兴的‘世界模型’（world models）技术。与当前主流的生成式AI（如大语言模型）不同，世界模型不是简单地根据文字生成内容，而是通过学习大量真实世界视频和高精度物理仿真数据，构建出符合物理规律的、可探索、可交互的3D虚拟环境。例如，当用户在模型中把一个物体推下桌子，它会自然下落——这说明模型内嵌了对重力等基本物理规则的理解。这类模型正受到学界和产业界高度重视：Yann LeCun创立的AMI Labs已融资超10亿美元；谷歌DeepMind发布的Genie 3、NVIDIA的Cosmos以及纽约初创公司Runway推出的GWM-1都是代表性成果。研究者指出，世界模型为机器人训练提供了安全、高效、低成本的虚拟试验场，避免了实体试错的风险与耗时；同时，它还能批量生成海量多样化场景，极大加速自动驾驶算法和具身智能系统的开发。文章也指出，尽管世界模型尚处早期阶段，但它标志着AI正从‘文本联想’迈向‘物理认知’的关键转变。