杨立昆筹措10亿美元，研发能理解现实世界的AI

图灵奖得主、AI先驱杨立昆（Yann LeCun）联合多位前Meta高管共同创立人工智能公司AMI（意为‘朋友’），核心理念是：人类智能根植于对物理世界的感知与互动，而非语言本身；因此，真正的人类级AI必须依赖能模拟现实、支持推理规划、具备长期记忆且安全可控的‘世界模型’（World Models），而非单纯扩大语言大模型（LLM）规模。他直言，指望LLM演进到人类智能水平是‘完全荒谬的’——尽管LLM在代码生成等任务上表现优异，但本质仍是统计模式匹配，无法获得真实因果理解与物理常识。AMI已获35亿美元估值融资，由Cathay Innovation、Greycroft等机构领投，马克·库班、埃里克·施密特、泽维尔·尼尔等知名人士跟投。公司从成立第一天起即全球化布局，在巴黎、蒙特利尔、新加坡和纽约设办公室；杨立昆将同时担任纽约大学教授与AMI首席科学家。团队包括前Meta研究科学总监迈克尔·拉巴特、欧洲区前总裁洛朗·索利、AI研究前高级总监帕斯卡尔·冯，以及前Nabla CEO亚历山大·勒布朗（任AMI CEO）、前DeepMind研究员谢赛宁（任首席科学官）。AMI聚焦制造业（如为航空发动机构建高保真世界模型以优化能效与可靠性）、生物医学、机器人等拥有海量物理数据的行业。杨立昆强调，其世界模型技术（如Meta早年研发的JEPA架构）虽已在Meta内部深耕多年，但因与Meta以消费者产品为核心的商业逻辑不匹配，他选择独立创业，以便更灵活地与各行业企业共建、分摊研发成本，并探索商业化路径。值得注意的是，尽管Meta未投资AMI，双方正探讨合作，例如将AMI世界模型用于Meta智能眼镜助手。在AI治理方面，杨立昆坚定主张开源——他认为AI威力巨大，不应由任何单一私企掌控；他认同美国国防部近期对Anthropic的限制举措所反映的关切，并指出技术本身无善恶，关键在于社会如何规范使用。他坦言自己开创的卷积神经网络（CNN）已被多国用于人脸识别监控，但技术应用的边界应由民主程序决定，而非由个别科学家或企业定义。他也提到，十年前AI界曾呼吁禁止自主武器，但如今乌克兰等民主国家正利用自主无人机保卫主权——说明技术影响取决于使用者与制度。AMI计划快速发布首批模型，初期与丰田、三星等产业伙伴深度协作，积累场景经验；最终目标是打造一个跨行业的‘通用世界模型’，成为真正通用人工智能（AGI）的基础平台。杨立昆笑称：‘这目标非常宏大。’