你的梦境并非胡乱产生，而是大脑在重塑现实

意大利卢卡高等研究学院（IMT）领衔的一项研究推翻了‘梦境只是大脑随机放电’的传统看法。研究团队收集了287名18至70岁成年人连续两周的3700多份梦境记录和清醒生活描述，并同步采集其睡眠习惯、人格特征、认知能力及心理状态等信息。借助自然语言处理（NLP）人工智能技术，研究人员不再依赖人工逐条解读，而是系统分析梦报告中的语义结构——即词语、概念和想法之间的逻辑关联。结果表明：梦境内容既非完全随机，也非杂乱无章，而是个人特质（如白日走神倾向、对梦的兴趣、睡眠质量）与外部重大事件（如疫情封控）共同作用的结果。值得注意的是，梦境并不简单回放白天经历：熟悉的场景（如办公室、教室）常被拆解重组——不同地点拼接、视角突变、时空错位，生活片段融合成全新画面。这说明做梦是大脑主动重构现实的过程，将记忆、想象、预期甚至潜在未来体验交织生成沉浸感强、情绪浓烈或超现实的新情境。个体差异也显著影响梦境形态：容易走神的人梦中场景切换更快、结构更零散；而相信梦境有意义的人，则报告更丰富、生动、细节饱满的梦境体验——这种关联未必是因果关系，但清晰显示人们对梦的认知方式深刻影响其梦的体验与回忆方式。研究还对比了罗马大学在疫情封控期采集的梦报告与IMT后续数据，发现封控期梦境中‘限制’‘隔离’‘障碍’等主题和负面情绪明显增强，随时间推移逐渐减弱，提示梦境可能随心理适应进程动态变化，成为观察心灵应对重大社会变动的天然窗口。研究者强调：梦境不只是过去的镜子，更是‘正在发生的自我’与‘所处时代’共同编织的动态叙事。本研究还验证了AI语言分析工具的可靠性——其识别梦报告语义结构的准确率媲美人类专家，为大规模、标准化研究意识、记忆、情绪调节与心理健康开辟了新路径。该成果发表于《通讯·心理学》期刊，获BIAL基金会与欧洲研究理事会（ERC）资助。