标签: 血液检测

《自然医学》发表的研究显示，利用血液检测（测量p tau217）的模型可在3-4年内预测阿尔茨海默病症状发作，有助于加速临床试验和早期干预，造福患者。

标签: 临床试验 血液检测 阿尔茨海默病

一种简单的血液检测未来或能像分子“时钟”，不仅预测人是否会患阿尔茨海默病，还能预测发病时间。该检测基于血液中异常tau蛋白，其在症状出现前已在患者脑中积累，或助力早期干预和临床试验，但暂不建议未认知障碍者自行检测。

标签: tau蛋白 生物标志物 血液检测 阿尔茨海默病

全球超千万人患帕金森病，目前无法治愈且缺乏早期筛查。瑞典与挪威团队新研究发现，利用机器学习可识别疾病早期阶段与DNA修复及细胞应激反应相关的独特基因活动模式，有望通过血液检测实现早期诊断，为阻止疾病进展和研发治疗方法提供可能。

标签: 帕金森病 早期诊断 机器学习 生物标志物 血液检测

Elecsys pTau181是首个获主要医药市场批准、用于基层医疗的阿尔茨海默病早期筛查测试。它通过检测血液中磷酸化tau蛋白，具有高阴性预测值以筛选需进一步检查的患者，但存在15-30%的灰色区域，且不适合个人自行检测。

标签: tau蛋白 早期筛查测试 淀粉样蛋白 血液检测 阿尔茨海默病

一种新的ME/CFS血液检测准确率达96%，通过DNA折叠技术研发，可诊断慢性疲劳综合征及长新冠，为全球数百万患者带来确诊与治疗新希望。

标签: DNA折叠 EpiSwitch技术 慢性疲劳综合征 血液检测 长新冠

英国研究人员开发出一种通过分析免疫细胞表观遗传变化来诊断慢性疲劳综合征的血液检测方法，准确率达96%，有望成为临床诊断工具。

标签: 免疫失调 慢性疲劳综合征 生物标志物 血液检测 表观遗传

研究人员利用人工智能分析脊髓损伤患者常规血液数据，发现其动态变化可早期预测伤情严重程度和死亡风险，准确率高且成本低，有助于临床决策。

标签: 人工智能 机器学习 脊髓损伤 血液检测 预后预测