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作者: aeks | 发布时间: 2026-07-16 21:01
学科: 基础医学 生物医学工程 计算机科学与技术
本文提出ALADYNOULLI模型，首次将电子病历中的长期疾病记录与遗传数据结合建模，发现21种稳定、可复现的‘疾病签名’（如心血管、代谢、炎症等），揭示同一种疾病背后隐藏的不同生物学亚型，并显著提升未来1年和10年多种疾病的风险预测能力。
标签: 多基因风险 电子健康档案 疾病签名 精准医疗 纵向建模