人工智能如何辅助医生做诊断决策

大型语言模型在医学推理与诊断任务中已取得显著成果，但目前大多仅作为独立工具使用，尚未真正融入临床实践（例如直接嵌入电子健康档案系统EHR中辅助诊疗）。本研究在《自然》期刊发表，由Ferber等人开发了名为MIRA（Medical Intelligence for Reasoning and Action，即“面向推理与行动的医疗智能”）的自主式AI代理。该系统在沙箱环境（即安全隔离的模拟EHR系统）中运行，通过基于MIMIC-IV数据库构建的虚拟患者病例进行测试。结果显示：MIRA能完整执行临床诊疗流程——包括采集病史、开具并解读检验检查、列出鉴别诊断、提出治疗计划；其诊断准确率与医生团队相当甚至更高；在手术决策和用药管理等关键环节，高度符合现行临床规范；其治疗建议与权威临床数据集及指南的一致性，反而高于医生实际决策；同时能安全生成个体化处方，并合理判断是否需急诊收治或出院。尤为关键的是，MIRA在多种患者特征扰动（如年龄、基础病差异等）下仍保持稳定性能，说明其具备较强鲁棒性与泛化能力。