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深度域适应技术让可穿戴机器人控制不再依赖昂贵数据

作者: aeks | 发布时间: 2025-11-28 14:01

学科: 控制科学与工程 机械工程 生物医学工程 计算机科学与技术

数据驱动方法提升了可穿戴机器人对人体运动的评估与响应能力,但需大量设备特定数据,成本高昂。本研究提出深度域适应框架,利用生物力学模型模拟传感器,将易获取数据转化到数据稀缺领域,无需昂贵标注数据即可训练出高性能模型,在髋膝外骨骼中实现实时控制并降低代谢消耗。

标签: 可穿戴机器人 外骨骼 数据稀缺 深度域适应