学科: 理学

天津大学等团队研发出基于非线性超表面的装置，能在太赫兹脉冲中生成多种涡旋模式，并按需切换电磁斯格明子模式，为太赫兹通信和光信息处理提供可控工具。

标签: 光信息编码 太赫兹涡旋 太赫兹通信 电磁斯格明子 非线性超表面

色散是电磁波基本特性，会引发色差，现有消色差超表面多限于单自旋通道。研究人员开发混合相位框架，实现双自旋相位和群延迟独立控制，为多功能紧凑型光学系统奠定基础。

标签: 双自旋控制 消色差 混合相位框架 色散工程 超表面

科研进展依赖研究者整合文献的能力。本文推出OpenScholar，这是一种专业的检索增强语言模型，能从4500万篇开放获取论文中找出相关段落，生成带引文的科学问答。我们还开发了多领域基准ScholarQABench。评估显示，OpenScholar-8B在多论文合成任务中正确性优于GPT-4o和PaperQA2，引文准确率与人类专家相当，人类专家对其响应的偏好度高于专家撰写内容。

标签: 学者问答基准 开放学者 引文准确性 检索增强语言模型 科学文献整合

若氢能技术广泛应用于绿色能源转型，人为氢气排放预计将增加。尽管大气氢气无辐射活性，但其通过影响甲烷、臭氧和水汽的化学作用使地球气候变暖。格陵兰冰芯记录显示，过去千年中，前工业化时期到现代大气氢气浓度上升70–111%（两倍标准差），小冰期则下降4–25%，表明氢气生物地球化学可能对气候变化敏感，需考虑其源汇对气候变暖的敏感性以评估人为排放的辐射后果。

标签: 人为排放 冰芯记录 大气氢气 小冰期 气候变化

近日，人工智能初创公司Axiom的AI工具AxiomProver成功解决了多个长期未决的数学难题，包括陈-金德隆猜想等，展现了AI在数学领域能力的稳步提升，其技术未来或在网络安全等领域有应用价值。

标签: AI数学证明 AxiomProver 人工智能辅助数学 数学猜想 未解决数学问题

生物多样性正以前所未有的速度丧失，许多保护措施缺乏有力证据支持。科学家正建立“证据库”（如利用人工智能）整合研究为政策提供依据，但存在文献局限等问题，IPBES需优先解决此问题以推动有效保护。

标签: IPBES 人工智能 保护证据计划 生物多样性保护 证据库

几年前，量子计算被认为需数十年才能解决复杂任务，如今随着误差修正等技术进步，有望未来十年实现，开启新发展时代。

标签: 容错量子计算机 量子比特 量子纠错 量子计算 量子门

西南极冰山将富铁沉积物带入海洋，但其铁元素因风化难以被藻类利用，未促进碳吸收。研究表明，若西南极冰盖持续消融，或削弱南大洋的碳吸收能力。

标签: 南大洋 气候变化 碳吸收 西南极冰盖 铁元素

极薄材料熔化时并非直接变为液态，而是经历一种罕见的介于固态和液态间的中间状态——六方相。维也纳大学科学家首次在原子级薄的碘化银晶体中直接观察到这一现象，结合电子显微镜与神经网络，挑战传统理论，增进了对二维相变的理解。

标签: 二维材料 六方相 相变 碘化银 神经网络

微观物体（如细胞、分子）与电磁场的相互作用是单物体操控的基础，但按需功能操控仍具挑战。本文提出可编程单物体操控概念，基于四电极可编程电动镊子（PET），通过编程电磁场实现多尺度、时空可控的操控及原位测量，已用于观测DNA超螺旋自发松弛，展现其在单分子生物物理研究中的潜力。

标签: DNA超螺旋 单物体操控 可编程电动镊子 多尺度操控 电旋转