学科: 科学技术史

美国特朗普政府正快速推进解散国家大气研究中心（NCAR）的计划：科罗拉多州博尔德的梅萨实验室将被私有化，怀俄明州夏延的超级计算中心已转交第三方运营。此举可能削弱美国气候科学研究的公共性与独立性。

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科学家开发出一款AI应用DinoTracker，能通过手机上传的恐龙足迹照片，自动识别可能留下足迹的恐龙类型。该技术准确率达90%，还意外发现2亿多年前的足迹与鸟类脚部高度相似，或将改写鸟类起源时间。

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2023年，19位科学家和哲学家发布的《人工智能中的意识》报告（Butlin报告）称当前AI无意识，但构建有意识AI无明显障碍。作者对此提出质疑，认为其基于计算功能主义和脑-计算机隐喻的前提存疑，并探讨了这对人类身份及道德的影响。

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年轻成功的AI研究者正越来越多地离开学术界投身工业界。科技公司斥巨资争夺顶尖人才，导致“AI人才流失”，威胁学术研究的独特角色。文章指出科学是团队合作，呼吁关注AI研究的组织与未来愿景。

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多国政府正加强对科研资助的干预，要求研究与国家优先事项挂钩。此举可能冲击好奇心驱动的基础研究，而这类研究历史上催生了PCR、MRI等重大创新，对长期经济繁荣至关重要。

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由学术界开发的开源AI程序OpenScholar，能比人类专家和部分通用聊天机器人更准确回答科学问题，助力科学家应对爆炸式增长的科研文献，其代码和数据开放可复现。

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μ子素向反μ子素的转换是探测轻子领域新物理的独特手段。MACE实验计划将灵敏度提升超百倍，探测极小转换概率，有望揭示10 - 100 TeV能标新物理，其技术还可能应用于材料科学和医学研究。

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人工智能正影响社会诸多方面，包括科学领域。《自然》研究显示，自然科学中AI工具的应用虽扩大科学家影响力（发表更多论文、被引频次更高、职业发展更快），却缩小研究领域范围，引发对其影响的疑问与担忧。

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过去十年太阳系首现星际天体，引发外星人造物猜测（科学界多认为有自然解释）。科学家正研发多种方法搜索外星遗迹，同时探讨发现后的应对之策，包括安全、政策及全球合作等问题。

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人工智能发展加速科学发现，近期诺贝尔奖也凸显其在科学中的作用。研究显示，使用AI的科学家发表论文多3倍、被引多4.8倍、早1.37年成为项目负责人，但科学研究主题总量减少4.63%，科学家间互动减少22%，呈现个人影响扩大而集体研究范围收缩的悖论。

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