学科: 科学技术史

中国企业正成为国家科技创新主力，研发投入占全国八成，但基础研究占比不足1%，远低于美国的6%。要真正引领全球科技发展，中国需激励企业加大基础研究投入，并推动成果公开、接受同行评议。

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本文介绍了一种革命性的古DNA研究方法：直接从土壤沉积物中提取远古生物DNA。它无需化石，就能揭示灭绝人类（如丹尼索瓦人）、动物和植物的生存历史，甚至改写人类迁徙与演化的时间线。

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科学家首次构建出能模拟细菌细胞内DNA复制、分裂及几乎所有化学反应的三维‘虚拟细胞’；中国大幅增加科技与研发预算；冷冻小鼠大脑部分功能被成功复苏；学界正努力消除主动撤稿的污名；能量流动可能是理解疾病的关键新视角；AI仅用三周就形式化验证了菲尔兹奖成果；多国官方统计数据面临严重危机。

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本书讲述美国西部盐湖的‘非自然’变迁史：冰川消退形成古湖，人类引水造就干涸盐滩，又通过工程干预催生新生态。它揭示自然与人工并非对立，而是交织共生——连尘暴肆虐的干盐湖，也能成为鸟类天堂和婚礼现场。

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科学家首次用便携式激光技术，隔着近200年历史的密封玻璃罐，准确识别出达尔文采集的珍贵生物标本所用的保存液体，避免了开罐造成的损坏风险。

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美国特朗普政府正快速推进解散国家大气研究中心（NCAR）的计划：科罗拉多州博尔德的梅萨实验室将被私有化，怀俄明州夏延的超级计算中心已转交第三方运营。此举可能削弱美国气候科学研究的公共性与独立性。

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科学家开发出一款AI应用DinoTracker，能通过手机上传的恐龙足迹照片，自动识别可能留下足迹的恐龙类型。该技术准确率达90%，还意外发现2亿多年前的足迹与鸟类脚部高度相似，或将改写鸟类起源时间。

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2023年，19位科学家和哲学家发布的《人工智能中的意识》报告（Butlin报告）称当前AI无意识，但构建有意识AI无明显障碍。作者对此提出质疑，认为其基于计算功能主义和脑-计算机隐喻的前提存疑，并探讨了这对人类身份及道德的影响。

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年轻成功的AI研究者正越来越多地离开学术界投身工业界。科技公司斥巨资争夺顶尖人才，导致“AI人才流失”，威胁学术研究的独特角色。文章指出科学是团队合作，呼吁关注AI研究的组织与未来愿景。

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多国政府正加强对科研资助的干预，要求研究与国家优先事项挂钩。此举可能冲击好奇心驱动的基础研究，而这类研究历史上催生了PCR、MRI等重大创新，对长期经济繁荣至关重要。

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